Object Detection Using Deep LearningのスクリプトでtrainingLabels, testImages, testLabelsというものがありますがそれは事前にダウンロードしているCIFAR10Dataで既に定義されているのでしょうか？そうだとしたら自分のデータを読み込ませたいときはどう定義すればいいでしょうか？

Question

Takashi Miyatsuji 2016 年 11 月 25 日

編集済み: Takuji Fukumoto 2016 年 11 月 28 日

% Download CIFAR-10 data to a temporary directory cifar10Data = tempdir;

url = 'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz';

helperCIFAR10Data.download(url, cifar10Data);

% Load the CIFAR-10 training and test data. [trainingImages, trainingLabels, testImages, testLabels] = helperCIFAR10Data.load(cifar10Data);

michio 2016 年 11 月 25 日

こちらの例のことですね。

Answer 1

Takuji Fukumoto 2016 年 11 月 28 日

編集済み: Takuji Fukumoto 2016 年 11 月 28 日

RCNN学習用の関数trainRCNNObjectDetectorにかけるのでしたら、下記リンクのように用意します。

説明にあるとおり「（imagedatastoreオブジェクトで指定した）画像のファイルパス」と「ラベル位置情報 [x,y,width,height]」から構成されています。

trainingImageLabelerのアプリケーションを利用すると、この型の学習用データを直接出力することができます。

画像全体をLabelされた画像として扱う場合sz＝size(I)で画像サイズを取り出し、[0 0 sz(2) sz(1)]として利用することもできます。