wenergy

1 次元ウェーブレット分解やウェーブレット パケット分解のエネルギー

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    構文

    [Ea,Ed] = wenergy(c,l)
    E = wenergy(wpt)

    説明

    [Ea,Ed] = wenergy(c,l) は、1 次元ウェーブレット分解の場合、Approximation に対応するエネルギーの割合 Ea と、Detail に対応するエネルギーの割合 Ed を返します。c と l は wavedec の出力です。

    例

    E = wenergy(wpt) は、ウェーブレット パケット ツリー wpt の終端ノードに対応するエネルギーの割合を返します (wptree、wpdec、および wpdec2 を参照してください)。この場合、wenergy は wptree オブジェクト wpt のメソッドであり、前述の関数 wenergy をオーバーロードします。

    例

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    ライブ スクリプトを開く

    1 次元信号を読み込みます。

    load noisbump

    sym4 ウェーブレットを使用して、信号の 4 レベル ウェーブレット分解を求めます。

    wv = "sym4";
[c,l] = wavedec(noisbump,4,wv);

    Approximation 係数と Detail 係数でエネルギーの割合を求めます。

    [Ea,Ed] = wenergy(c,l)
    Ea = 
88.2860

    Ed = 1×4

    2.1560    1.2286    1.4664    6.8630

    sym4 ウェーブレットを使用して、信号の 2 レベル ウェーブレット パケット分解に対応するウェーブレット パケット ツリーを求めます。

    t = wpdec(noisbump,2,wv);

    終端ノードでエネルギーの割合を求めます。

    e = wenergy(t)
    e = 1×4

   96.5803    1.2306    1.1121    1.0770

    入力引数

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    ウェーブレット分解。ベクトルとして指定します。ベクトルにはウェーブレット係数が含まれます。各レベルの係数の数がブックキーピング ベクトル l に格納されます。wavedec を参照してください。

    データ型: single | double
    複素数のサポート: あり

    ブックキーピング ベクトル。正の整数のベクトルとして指定します。ブックキーピング ベクトルは、ウェーブレット分解 c の係数をレベルごとに解析するのに使用されます。wavedec を参照してください。

    データ型: single | double

    ウェーブレット パケット ツリー。wptree オブジェクトとして指定します。wptree、wpdec、および wpdec2 を参照してください。

    出力引数

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    Approximation 係数に対応するエネルギーの割合。正のスカラーとして返されます。

    データ型: single | double

    Detail 係数に対応するエネルギーの割合。ベクトルとして返されます。

    データ型: single | double

    終端ノードに対応するエネルギーの割合。ベクトルとして返されます。

    データ型: single | double

    バージョン履歴

    R2006a より前に導入

    参考

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