回帰学習器アプリのプロットのエクスポート

回帰学習器アプリで対話的にプロットを作成した後で、アプリのプロットを MATLAB^® Figure にエクスポートできます。その後、新しい Figure のコピー、保存、カスタマイズを行うことができます。使用可能なプロットである応答プロット、予測と実際のプロット、残差プロット、最小 MSE のプロット、LIME の説明のプロット、シャープレイの説明のプロット、および部分依存プロットから選択します。

プロットをエクスポートする前に、アプリのプロットに表示されているデータが新しい Figure で使用するデータと同じであるかどうかを確認してください。
[学習]、[テスト]、または [説明] タブの [エクスポート] セクションで [プロットを Figure にエクスポート] をクリックします。選択したプロットから Figure が作成されます。
- 新しい Figure の対話オプションは、回帰学習器アプリのプロットと同じではない場合があります。
- また、Figure には、アプリのプロットと異なる座標軸ツールバーが含まれている可能性があります。回帰学習器のプロットの場合、座標軸ツールバーはプロットの右上に表示されます。ツールバーで利用できるこのボタンはプロットのコンテンツによって異なります。ツールバーには、プロットのイメージとしてのエクスポート、データヒントの追加、データの移動またはズーム、表示の復元を行うボタンが含まれている可能性があります。
Figure ウィンドウに表示されている新しい Figure をコピー、保存またはカスタマイズします。
- Figure をコピーするには、[編集] 、 [Figure のコピー] を選択します。詳細は、[編集] メニューからのクリップボードへの Figure のコピーを参照してください。
- Figure を保存するには、[ファイル] 、 [名前を付けて保存] を選択します。または、Figure を保存する前のカスタマイズで説明されているワークフローに従うこともできます。
- Figure をカスタマイズするには、Figure ツールバーの [プロット編集] ボタンをクリックします。編集するプロットのセクションを右クリックします。[色]、[フォント]、[ラインスタイル] などのリストされているプロパティを変更できます。または、プロパティインスペクターを使用して Figure のプロパティを変更できます。

例として、アプリの応答プロットを Figure にエクスポートし、Figure をカスタマイズし、変更した Figure を保存します。

MATLAB のコマンドウィンドウで carbig データセットを読み込みます。

load carbig
cartable = table(Acceleration,Cylinders,Displacement, ...
    Horsepower,Model_Year,Weight,Origin,MPG);

[アプリ] タブをクリックします。
[アプリ] セクションで矢印をクリックしてギャラリーを開きます。[機械学習および深層学習] の [回帰学習器] をクリックします。
[学習] タブの [ファイル] セクションでをクリックします。
[ワークスペースからの新規セッション] ダイアログボックスで、[データセット変数] のリストから table cartable を選択します。
[セッションの開始] をクリックします。既定で、データの応答プロットが作成されます。
応答プロットの x 軸のデータを [Weight] に変更します。
[学習] タブの [エクスポート] セクションで [プロットを Figure にエクスポート] をクリックします。
新しい Figure で、Figure ツールバーの [プロット編集] ボタンをクリックします。プロット内の点を右クリックします。コンテキストメニューで [マーカー] 、 [正方形] を選択します。
Figure を保存するには、[ファイル] 、 [名前を付けて保存] を選択します。保存するファイルの場所、名前およびタイプを指定します。

回帰学習器アプリのプロットのエクスポート

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