シミュレーションのためのビッグデータの処理

多くのタイムステップと信号によるモデルのシミュレーションには、大き過ぎてコンピューターの RAM に収まらないビッグデータが含まれる可能性があります。以下のような状況が該当します。

シミュレーションデータのログ記録 (信号ログ、出力端子ログ、状態ログ)
モデルをシミュレーションするための入力信号データの読み込み
複数または並列シミュレーションの実行

シミュレーションのためのビッグデータを処理するには、データを MAT ファイルの永続ストレージに保存します。シミュレーションに対してビッグデータ手法を使用する際に、データがワークスペースメモリに十分収まるくらい小さい場合は、必要以上の追加ステップが要求されます。モデルを開発するときは、メモリをオーバーロードするビッグデータ要件がモデルに含まれていることがわかっている場合を除き、永続ストレージを使用せずにシミュレーションデータの記録および読み込みを行うことを検討してください。

ビッグデータのワークフロー

この例では、1 つのシミュレーションによって生成され、別のシミュレーションによって入力として使用されるビッグデータを処理するワークフローの概要について説明します。主なワークフロータスクの詳細については、次を参照してください。

ヒント

この例では SimulationDatastore オブジェクトを使用してデータをモデルにストリーミングします。または、DatasetRef オブジェクトを直接モデルにストリーミングすることもできます。

2 つのモデルを構成して、複数の信号をログに記録します。
モデルのシミュレーションを行い、各モデルのデータを永続ストレージにログ記録します。
```
sim(mdl1,'LoggingToFile','on','LoggingFileName','data1.mat');
sim(mdl2,'LoggingToFile','on','LoggingFileName','data2.mat');
```
ビッグデータを含むログ記録では、データを永続ストレージに v7.3 MAT ファイルとして保存する必要があります。Dataset 形式で記録されたデータのみがファイルに保存されます。他の形式 (Structure with time など) で記録されたデータは、ベースワークスペース内のメモリに保存されます。
永続ストレージにログ記録するデータは、シミュレーション中に小さいチャンクでストリーミングされ、メモリ要件を最小限に抑えます。データは、各ログデータセット (たとえば、logsout と xout) の Dataset オブジェクトを含むファイル内に保存されます。
特定のログ信号セット用に DatasetRef オブジェクト (dsr1 と dsr2) を作成します。その後、DatasetRef オブジェクトの要素値の SimulationDatastore オブジェクト (dst1 と dst2) を作成します。このコード例では、最初のシミュレーションに関する logsout の 12 番目の要素に対して SimulationDatastore を作成します。2 番目のシミュレーションついては、このコード例は logsout の 7 番目の要素値として SimulationDatastore オブジェクトをもつ信号を作成します。インデックス付けに中かっこを使用できます。
```
dsr1 = Simulink.SimulationData.DatasetRef('data1.mat','logsout');
dsr2 = Simulink.SimulationData.DatasetRef('data2.mat','logsout');
dst1 = dsr1{12};
dst2 = dsr2{7};
```
SimulationDatastore オブジェクトを別のシミュレーションの外部入力として使用します。SimulationDatastore データを読み込むには、そのデータを Dataset オブジェクトに含めます。データストア入力は MAT ファイルから段階的に読み込まれます。3 番目の入力は timeseries オブジェクトです。このオブジェクトは、段階的ではなく全体としてメモリに読み込まれます。
```
input = Simulink.SimulationData.Dataset;
input{1} = dst1; 
input{2} = dst2;
ts = timeseries(rand(5,1),1,'Name','RandomSignals');
input{3} = ts;
sim(mdl3,'ExternalInput','input');
```
SimulationDatastore オブジェクトを利用するには、MATLAB^® のビッグデータ解析を使用します。SimulationDatastore オブジェクトの値を読み取ることで、timetable オブジェクトを作成します。関数 read はデータの一部を読み取ります。関数 readall はすべてのデータを読み取ります。
```
tt = dst1.Values.read;
```
MATLAB セッションを、tall timetable を利用するためのグローバル実行環境 (mapreducer) として設定します。SimulationDatastore オブジェクトから tall timetable を作成し、メモリ内データをもつ timetable オブジェクトを読み取ります。
```
mapreducer(0);
ttt = tall(dst1.Values);
```

ヒント

ビッグシミュレーションデータの扱い方を示す別の例については、ビッグデータの取り扱いを参照してください。

参考

関数

Simulink.SimulationData.Dataset | timeseries | Simulink.SimulationData.DatasetRef | matlab.io.datastore.SimulationDatastore

シミュレーションのためのビッグ データの処理

ビッグ データのワークフロー

参考

関数

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