schurrc

自己相関列からの反射係数の計算

構文

k = schurrc(r)

[k,e] = schurrc(r)

説明

k = schurrc(r) は、Schur アルゴリズムを使用して、自己相関列を表すベクトル r から反射係数ベクトル k を計算します。

[k,e] = schurrc(r) は、予測誤差の分散 e も計算します。

例

音声自己相関列の反射係数

mtlb.mat に含まれている MATLAB® 音声信号から自己相関列を作成します。このシーケンスのラティス予測フィルターの反射係数を計算するには、Schur アルゴリズムを使用します。

load mtlb
r = xcorr(mtlb(1:5),"unbiased");
k = schurrc(r(5:end))

k = 4×1

   -0.7583
    0.1384
    0.7042
   -0.3699

入力引数

r — 自己相関列

列ベクトル | 行列

自己相関列。列ベクトルまたは行列として指定します。r を行列として指定した場合、schurrc 関数は各列を独立した自己相関列として扱います。

出力引数

k — 反射係数

列ベクトル | 行列

反射係数のリスト。列ベクトルまたは行列として返されます。反射係数は、与えられた自己相関列 r をもつ信号に対する予測フィルターのラティス フィルター パラメーターを表します。schurrc 関数は、p 行の k を返します。ここで、p+1 は r の行数です。

r を行列として指定した場合、schurrc は行列 k を返します。ここで、k の各列は r の列に対応します。

e — 予測誤差の分散

スカラー | 列ベクトル

予測誤差の分散。スカラーまたは列ベクトルとして返されます。

r を行列として指定した場合、schurrc は列ベクトル e を返します。ここで、e の各要素は r の列に対応します。

参照

[1] Proakis, John G., and Dimitris G. Manolakis. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications. 3rd Edition. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1996, pp. 868–873.

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2024b: schurrc は C/C++ コード生成をサポートする

関数 schurrc は C/C++ コード生成をサポートしています。この機能を使用するには、MATLAB^® Coder™ が必要です。

参考

levinson | rlevinson