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離散フーリエ変換行列
a = dftmtx(n)
例
a = dftmtx(n) では、n 行 n 列の複素数離散フーリエ変換行列が返されます。
a
n
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離散フーリエ変換を計算する場合、実際には、DFT 行列ではなく、FFT を使用したほうが効率的です。FFT のほうがメモリ消費量も少なくてすみます。どちらの方法を使用しても結果は同じです。
x = 1:256; y1 = fft(x); n = length(x); y2 = x*dftmtx(n); norm(y1-y2)
ans = 9.6887e-12
離散フーリエ変換の長さ。整数として指定します。
データ型: single | double
single
double
離散フーリエ変換行列。行列として返されます。
"離散フーリエ変換行列" は複素数行列であり、そのベクトルとの行列積により、ベクトルの離散フーリエ変換が計算されます。dftmtx では、単位行列の FFT を使用して、変換行列が生成されます。
dftmtx
行ベクトル x の場合、
x
y = dftmtx(n)*x
y = fft(x,n)
ainv = conj(dftmtx(n))/n
convmtx | fft
convmtx
fft
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