Parallel Computing Toolbox 入門

パラメーター スイープを並列実行して、並列計算中に進行状況をプロットします。

この例では Parallel Computing Toolbox™ を使用して、GPU で 2 次元の高速フーリエ変換 (FFT) を実行します。この 2 次元フーリエ変換は、光学における遠視野回折パターンの計算に使用されます。こうした回折パターンは、Young の二重スリット実験のように、単色光源の光が小さな開口部を通過するときに観察されます。

この例では、分散配列を使用して、直接法によって $$Ax=b$$ の形式の線形方程式系を並列で求解する方法を説明します。

ローカル マシンで並列 MATLAB® コードを開発し、クラスターにスケール アップします。

この例では、クラウド上の大規模データセットにアクセスし、ビッグデータ向けの MATLAB の機能を使用してクラウド クラスター上で処理する方法を説明します。

この例では、並列学習用の MATLAB の自動サポートを使用して畳み込みニューラル ネットワークに学習させる方法を説明します。多くの場合、深層学習における学習には数時間または数日かかります。並列計算を使用すると、複数のグラフィックス処理装置 (GPU) をローカルで、またはクラウドのクラスターで使用して、学習を高速化できます。複数の GPU があるマシンにアクセスできる場合は、データのローカル コピーに対してこの例を完了させることができます。より多くのリソースを使用する必要がある場合は、深層学習における学習をクラウドにスケールアップできます。並列学習のオプションの詳細は、Scale Up Deep Learning in Parallel, on GPUs, and in the Cloud (Deep Learning Toolbox)を参照してください。この例では、MATLAB の自動並列サポートを使用して、クラウドのクラスターで深層学習ネットワークに学習させる手順について順を追って説明します。