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vander
ヴァンデルモンド行列
説明
A = vander(
は、その列がベクトル v
)v
のべき乗であるようなヴァンデルモンド行列を返します。
例
ベクトル入力のヴァンデルモンド行列を検索
コロン演算子を使用してベクトル v
を作成します。v
のヴァンデルモンド行列を求めます。
v = 1:.5:3
v = 1×5
1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000
A = vander(v)
A = 5×5
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
5.0625 3.3750 2.2500 1.5000 1.0000
16.0000 8.0000 4.0000 2.0000 1.0000
39.0625 15.6250 6.2500 2.5000 1.0000
81.0000 27.0000 9.0000 3.0000 1.0000
fliplr
を使用してヴァンデルモンド行列の代替形式を求めます。
A = fliplr(vander(v))
A = 5×5
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
1.0000 1.5000 2.2500 3.3750 5.0625
1.0000 2.0000 4.0000 8.0000 16.0000
1.0000 2.5000 6.2500 15.6250 39.0625
1.0000 3.0000 9.0000 27.0000 81.0000
入力引数
v
— 入力
数値ベクトル
入力。数値ベクトルとして指定します。
データ型: single
| double
複素数のサポート: あり
詳細
ヴァンデルモンド行列
入力ベクトル について、ヴァンデルモンド行列は次のとおりです。
この行列は式 で表され、その列はベクトル v
のべき乗になります。
ヴァンデルモンド行列の代替形式では、次に示すように縦軸に沿って行列を反転させます。fliplr(vander(v))
を使用してこの形式を返します。
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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