scatterhistogram
ヒストグラムを伴う散布図の作成
構文
説明
scatterhistogram(___, は、1 つ以上の名前と値のペアの引数を使用して、周辺ヒストグラムを伴う散布図の追加オプションを指定します。オプションは他のすべての入力引数の後に指定します。プロパティの一覧については、ScatterHistogramChart のプロパティ を参照してください。Name,Value)
scatterhistogram( は、parent,___)parent によって指定された Figure、パネル、またはタブ内に周辺ヒストグラムを伴う散布図を作成します。
s = scatterhistogram(___)ScatterHistogramChart オブジェクトを返します。作成後にオブジェクトを変更するには、s を使用します。プロパティの一覧については、ScatterHistogramChart のプロパティ を参照してください。
例
内科患者データの table から周辺ヒストグラムを伴う散布図を作成します。
patients データ セットを読み込み、ワークスペースに読み込んだ変数のサブセットから table を作成します。次に、Height 値と Weight 値を比較するヒストグラム付き散布図を作成します。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,Height,Weight); s = scatterhistogram(tbl,'Height','Weight');
patients データセットを使用して、周辺ヒストグラムを伴う散布図を作成し、データのグループ化に使用する table 変数を指定します。
patients データセットを読み込み、そのデータからヒストグラム付き散布図を作成します。患者の Systolic と Diastolic の値を比較します。名前と値のペアの引数 'GroupVariable' を 'Smoker' に設定することで、患者の喫煙状況に従ってデータをグループ化します。
load patients tbl = table(LastName,Diastolic,Systolic,Smoker); s = scatterhistogram(tbl,'Diastolic','Systolic','GroupVariable','Smoker');
周辺ヒストグラムを伴う散布図を使用して、categorical および数値の医療データを可視化します。
patients データセットを読み込み、Smoker データを categorical 配列に変換します。次に、患者の Age 値と喫煙状況を比較するヒストグラム付き散布図を作成します。結果の散布図には、オーバーラップするデータ点が含まれています。ただし、y 軸の周辺ヒストグラムは、データセット内には喫煙者よりもはるかに多くの非喫煙者がいることを示しています。
load patients Smoker = categorical(Smoker); s = scatterhistogram(Age,Smoker); xlabel('Age') ylabel('Smoker')
靴のデータの配列を使用して、周辺ヒストグラムを伴う散布図を作成します。靴の色に従ってデータをグループ化し、ヒストグラム付き散布図のプロパティをカスタマイズします。
データの配列を作成します。次に、ヒストグラム付き散布図を作成して、データを可視化します。x 軸と y 軸に沿ったカスタム ラベルを使用して、最初の 2 つの入力引数の変数名を指定します。ScatterHistogramChart オブジェクトのプロパティを設定することで、タイトル、軸ラベル、凡例のタイトルを指定できます。
xvalues = [7 6 5 6.5 9 7.5 8.5 7.5 10 8];
yvalues = categorical({'onsale','regular','onsale','onsale', ...
'regular','regular','onsale','onsale','regular','regular'});
grpvalues = {'Red','Black','Blue','Red','Black','Blue','Red', ...
'Red','Blue','Black'};
s = scatterhistogram(xvalues,yvalues,'GroupData',grpvalues);
s.Title = 'Shoe Sales';
s.XLabel = 'Shoe Size';
s.YLabel = 'Price';
s.LegendTitle = 'Shoe Color';グループ ラベルに一致するように、ヒストグラム付き散布図内の色を変更します。すべてのグループで同じになるようにヒストグラムのビン幅を変更します。
s.Color = {'Red','Black','Blue'};
s.BinWidths = 1;
周辺ヒストグラムを伴う散布図を作成します。ヒストグラムのビンの数とライン幅、散布図の場所、凡例の可視性を指定します。
patients データセットを読み込み、そのデータからヒストグラム付き散布図を作成します。患者の Diastolic と Systolic の値を比較し、患者の SelfAssessedHealthStatus の値に従ってデータをグループ化します。NumBins オプションと LineWidth オプションを指定することで、ヒストグラムを調整します。ScatterPlotLocation オプションを使用して、Figure の 'NorthEast' の位置に散布図を配置します。LegendVisible オプションを 'on' と指定することで、凡例が表示されることを確認します。
load patients tbl = table(LastName,Diastolic,Systolic,SelfAssessedHealthStatus); s = scatterhistogram(tbl,'Diastolic','Systolic','GroupVariable','SelfAssessedHealthStatus', ... 'NumBins',4,'LineWidth',1.5,'ScatterPlotLocation','NorthEast','LegendVisible','on');
周辺ヒストグラムを伴う散布図を作成します。2 つの異なる変数の組み合わせを使用してデータをグループ化します。
patients データ セットを読み込みます。Smoker と Gender の各データを組み合わせ、新しい変数を作成します。患者の Diastolic と Systolic の値を比較するヒストグラム付き散布図を作成します。新しい変数 SmokerGender を使用して、ヒストグラム付き散布図内のデータをグループ化します。
load patients [idx,genderStatus,smokerStatus] = findgroups(string(Gender),string(Smoker)); SmokerGender = strcat(genderStatus(idx),"-",smokerStatus(idx)); s = scatterhistogram(Diastolic,Systolic,'GroupData',SmokerGender,'LegendVisible','on'); xlabel('Diastolic') ylabel('Systolic')
周辺カーネル密度ヒストグラムを伴う散布図を作成します。
patients データ セットを読み込みます。変数 Diastolic、Systolic、および Smoker から table を作成します。
load patients.mat
tbl = table(Diastolic,Systolic,Smoker); 患者の Diastolic と Systolic の血圧値を比較するヒストグラム付き散布図を作成します。患者の喫煙状態を使用してデータをグループ化し、周辺カーネル密度プロットを表示します。プロットから、喫煙者の方が非喫煙者に比べて収縮期と拡張期の血圧の平均が高いことがわかります。
s = scatterhistogram(tbl,"Diastolic","Systolic", ... GroupVariable="Smoker",HistogramDisplayStyle="smooth", ... LineStyle="-");
入力引数
名前と値の引数
オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN として指定します。ここで、Name は引数名で、Value は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後に指定しなければなりませんが、ペアの順序は重要ではありません。
R2021a より前では、コンマを使用して名前と値をそれぞれ区切り、Name を引用符で囲みます。
例: scatterhistogram(tbl,xvar,yvar,'GroupVariable',grpvar,'HistogramDisplayStyle','stairs') は grpvar をグループ化変数として指定し、散布図の隣に階段状プロットを表示します。
メモ
ここには一部のプロパティのみを示します。完全な一覧については、ScatterHistogramChart のプロパティ を参照してください。
各散布図グループのマーカー記号。次のいずれかの形式で指定します。
マーカー スタイルを示す文字ベクトル
1 つ以上のマーカー スタイルを示す string 配列または文字ベクトルの cell 配列
次のマーカー オプションから選択します。
| マーカー | 説明 | 結果のマーカー |
|---|---|---|
"o" | 円 |
|
"+" | プラス記号 |
|
"*" | アスタリスク |
|
"." | 点 |
|
"x" | 十字 |
|
"_" | 水平線 |
|
"|" | 垂直線 |
|
"square" | 正方形 |
|
"diamond" | 菱形 |
|
"^" | 上向き三角形 |
|
"v" | 下向き三角形 |
|
">" | 右向き三角形 |
|
"<" | 左向き三角形 |
|
"pentagram" | 星形五角形 |
|
"hexagram" | 星形六角形 |
|
"none" | マーカーなし | 該当なし |
既定では、scatterhistogram は、マーカー記号 'o' を散布図内の各グループに割り当てます。グループの合計数が指定された記号の数を超えると、scatterhistogram は指定された記号を先頭から順番に繰り返し使用します。
例: s = scatterhistogram(__,'MarkerStyle','x')
例: s.MarkerStyle = {'x','o'}
出力引数
詳細
ヒント
ScatterHistogramChartオブジェクトでデータを対話的に調べるには、次のオプションを使用します。これらのオプションの一部は、ライブ エディターでは使用できません。ズーム/パン — スクロール ホイールまたは + ボタンと - ボタンを使用してズームします。散布図をクリックしてドラッグし、移動します。
scatterhistogramは、現在の散布図の範囲内にあるデータに基づいて周辺ヒストグラムを更新します。データヒント — 散布図または周辺ヒストグラムにカーソルを合わせると、データヒントが表示されます。
table から周辺ヒストグラムを伴う散布図を作成する場合、散布図のデータ ヒントをカスタマイズできます。
データ ヒントの行を追加または削除するには、散布図の任意の場所を右クリックして [データ ヒントの変更] をポイントします。次に、変数を選択または選択解除します。
複数の行を追加または削除するには、プロット上で右クリックして [データ ヒントの変更] をポイントし、[詳細] を選択します。次に、[>>] をクリックして変数を追加するか、[<<] をクリックして変数を削除します。
