このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。
isscalar
入力がスカラーかどうかを判別
説明
例
行列からのスカラーの判別
2 行 2 列の行列を作成します。スカラーかどうかを判別します。
A = [1 2; 3 4]; TF = isscalar(A)
TF = logical
0
行列の最初の行と 2 番目の列にある要素がスカラーかどうかをチェックします。
TF = isscalar(A(1,2))
TF = logical
1
string スカラーと文字ベクトル
テキストを二重引用符で囲むことで string スカラーを作成します。スカラーかどうかを判別します。
A = "Hello, World!";
TF = isscalar(A)
TF = logical
1
ここで、テキストを一重引用符で囲むことで文字ベクトルを作成します。スカラーかどうかを判別します。
B = 'Hello, World!';
TF = isscalar(B)
TF = logical
0
size
を使用して B
の次元をチェックします。B
のサイズは 1 行 13 列であるため、スカラーではありません。
sz = size(B)
sz = 1×2
1 13
入力引数
A
— 入力配列
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列
入力配列。スカラー、ベクトル、行列または多次元配列として指定します。
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
HDL コード生成
HDL Coder™ を使用して FPGA 設計および ASIC 設計のための VHDL、Verilog および SystemVerilog のコードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list:
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)