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bench

MATLAB ベンチマーク

構文

t = bench

t = bench(N)

説明

t = bench は、コンピューター上の異なる 6 つのベンチマーク対象タスクの実行時間を測定し、結果を複数のベンチマーク対象コンピューターと比較します。関数は、次のように動作します。

• 測定された実行時間を含む 1 行 6 列のベクトルを返す

• ベンチマーク対象コンピューターの実行時間を表示する

• 速度に基づいてコンピューターをランク付けする棒グラフを作成する

メモ

ベンチマークは、異なるコンピューターで 1 つの特定の MATLAB^® リリースの性能を比較するために使用されます。リリースごとにタスクや問題の規模が異なるため、MATLAB のさまざまなリリース間における直接比較は意図していません。

t = bench(N) は、6 つのタスクをそれぞれ N 回実行し、実行時間を含む N 行 6 列の配列を返します。N がゼロの場合、コンピューターでタスクは実行されず、代わりに他のコンピューターの実行時間を表示し、それらの速度を比較します。

1 台のコンピューターで繰り返される実行の測定時間における 5 ～ 10% の変動は正常です。

例

コンピューターのベンチマーク性能

コンピューター上の 6 つのベンチマーク対象のタスクの実行時間を測定し、その結果を他のベンチマーク コンピューターと比較します。

t = bench

t = 1×6

    0.6746    0.2899    0.4192    1.2163    0.9121    3.0243

入力引数

N — タスクを実行する回数

非負の整数

6 つのタスクを実行する回数。非負の整数として指定します。

詳細

ベンチマーク対象のタスク

6 つのベンチマーク対象のタスクを以下の表に示します。

タスク	説明	パフォーマンス係数
LU	非スパース行列の lu を実行します。	浮動小数点、通常のメモリ アクセス
FFT	非スパース ベクトルの fft を実行します。	浮動小数点、不規則なメモリ アクセス
ODE	ode45 を使用してファン デル ポールの方程式を解きます。	データ構造体と MATLAB 関数ファイル
Sparse	対称スパース線形システムを解きます。	整数と浮動小数点数の混在
2-D	リサージュ曲線をプロットします。	2 次元のライン描画
3-D	クリップと変換を使用して、カラーマップを適用した peaks を表示します。	3 次元の OpenGL グラフィックス アニメーション

LU と FFT のタスクでは、大きな行列と長いベクトルを呼び出します。

2 次元および 3 次元のタスクは、ハードウェア アクセラレータ版のグラフィックスのサポートを含むグラフィックスのパフォーマンスを測定します。関数 rendererinfo は、MATLAB が使用するグラフィックス レンダラー実装の情報を提供します。たとえば、次のコマンドは現在の座標軸の情報を取得し、info という構造体に格納します。

info = rendererinfo(gca)

バージョン履歴

R2008a で導入

R2020a: 相対的なタスク実行速度の変更

R2020a 以降、数値計算タスク (LU、FFT、ODE、およびスパース) に対する問題の規模が拡大しているため、bench テスト結果を使用したコンピューターのランク付けは、2 次元および 3 次元のグラフィックス タスクで独占されているわけではありません。以前のリリースでは、数値計算タスクに比べ、2 次元および 3 次元タスクは完了までに非常に長い時間がかかるため、過剰なマシンのランク付けの一因になります。

以下の表は、Windows^® 10、Intel^® Xeon^® W-2133 (3.60 GHz) テスト システムを使用した R2020a でのさまざまなタスクの実行時間を示しています。測定された値は秒単位で表されています。

タスク	新しい問題の規模	古い問題の規模
LU	0.388	0.068
FFT	0.312	0.112
ODE	0.480	0.015
Sparse	0.488	0.103
2-D	0.301	0.307
3-D	0.296	0.303

参考

profile | tic | toc | cputime | timeit