bench

MATLAB ベンチマーク

構文

t = bench

t = bench(N)

説明

t = bench は、コンピューター上の異なる 5 つのベンチマーク対象タスクの実行時間を測定し、結果を複数のベンチマーク対象コンピューターと比較します。関数は以下を実行します。

• 測定された実行時間を含む 1 行 5 列のベクトルを返す

• ベンチマーク対象コンピューターの実行時間を表示する

• 速度に基づいてコンピューターをランク付けする棒グラフを作成する

メモ

ベンチマークは、異なるコンピューターで 1 つの特定の MATLAB^® リリースの性能を比較するために使用されます。リリースごとにタスクや問題の規模が異なる可能性があるため、MATLAB のさまざまなリリース間における直接比較は意図していません。

t = bench(N) は、5 つのタスクをそれぞれ N 回実行し、実行時間を含む N 行 5 列の配列を返します。N がゼロの場合、コンピューターでタスクは実行されず、代わりに他のコンピューターの実行時間を表示し、それらの速度を比較します。

1 台のコンピューターで繰り返される実行の測定時間で 5 ～ 10% の変動が生じるのは一般的です。

例

コンピューターのベンチマーク性能

コンピューター上の 5 つのベンチマーク対象のタスクの実行時間を測定し、その結果を他のベンチマーク コンピューターと比較します。

t = bench

t = 1×5

    0.3552    0.2182    0.2089    2.1751    1.7931

入力引数

N — タスクを実行する回数

非負の整数

5 つのタスクを実行する回数。非負の整数として指定します。

出力引数

t — 測定された実行時間

N 行 5 列のベクトル

N 行 5 列のベクトルとして返される、測定された実行時間。ここで、N はベンチマーク対象のタスクが実行された回数です。測定された値は秒単位で表されています。

詳細

ベンチマーク対象のタスク

次の表で、5 つのベンチマーク対象のタスクについて説明します。

タスク	説明	パフォーマンス係数
LU	lu を使用して、完全な行列の LU 分解を実行します。	浮動小数点値、通常のメモリ アクセス
FFT	fft を使用して、非スパース ベクトルの高速フーリエ変換を実行します。	浮動小数点値、不規則なメモリ アクセス
ODE	ode45 を使用して、ファン デル ポールの方程式を解きます。	データ構造体と MATLAB 関数ファイル
Sparse	mldivide を使用して、対称スパース線形システムを解きます。	整数と浮動小数点値の混在
グラフィックス	さまざまなグラフィックス オブジェクトを更新して、ループでアニメーション化します。	line、scatter、surface、image オブジェクト

LU と FFT のタスクでは、大きな行列と長いベクトルを呼び出します。

グラフィックス タスクは、ハードウェア アクセラレータ版のグラフィックスのサポートを含むグラフィックスのパフォーマンスを測定します。関数 rendererinfo は、MATLAB が使用するグラフィックス レンダラー実装の情報を提供します。たとえば、次のコマンドは現在の座標軸の情報を取得し、info という名前の構造体に格納します。

info = rendererinfo(gca)

バージョン履歴

R2008a で導入

R2025a: 2 次元と 3 次元のタスクを単一のグラフィックス タスクに置き換え

既存の 2 次元と 3 次元のタスクが単一のグラフィックス ベンチマーク対象タスクに置き換えられています。新しいグラフィックス タスクは、より新しいアーキテクチャを使用し、より広範なグラフィックス ワークフローを表す、更新されたグラフィックス システム向けに改良されたベンチマークです。

次の表は、Windows^® 11 Enterprise、Intel^® Core i9-12900 (2.4 GHz) 搭載のテスト システムを使用して、R2024b と R2025a の実行時間を比較したものです。測定された値は秒単位で表されています。

タスク	R2024b でのタスクの実行時間	R2025a でのタスクの実行時間
LU	0.2384	0.2408
FFT	0.1538	0.1535
ODE	0.0830	0.0858
Sparse	0.2112	0.2090
2-D	0.1485	該当なし
3-D	0.2100	該当なし
グラフィックス	該当なし	0.1342

R2020a: 相対的なタスク実行速度が増加

数値計算タスク (LU、FFT、ODE、およびスパース) に対する問題の規模が拡大しているため、bench テスト結果を使用したコンピューターのランク付けは、2 次元および 3 次元のグラフィックス タスクで独占されているわけではありません。以前のリリースでは、数値計算タスクに比べ、2 次元および 3 次元タスクは完了までに非常に長い時間がかかるため、過剰なマシンのランク付けの一因になります。

以下の表は、Windows 10、Intel Xeon^® W-2133 (3.60 GHz) テスト システムを使用した R2020a でのさまざまなタスクの実行時間を示しています。測定された値は秒単位で表されています。

タスク	新しい問題の規模の実行時間	古い問題の規模の実行時間
LU	0.388	0.068
FFT	0.312	0.112
ODE	0.480	0.015
Sparse	0.488	0.103
2-D	0.301	0.307
3-D	0.296	0.303

参考

profile | tic | toc | cputime | timeit