imsharpen

アンシャープなマスキングを使用したイメージのシャープ化

構文

B = imsharpen(A)

B = imsharpen(A,Name,Value)

説明

B = imsharpen(A) は、アンシャープ マスキングの手法を使用して、グレースケールまたはトゥルーカラー (RGB) のイメージ A をシャープ化します。

B = imsharpen(A,Name,Value) は、アンシャープ マスキングの特性を制御する名前と値の引数を使用します。

例

イメージのシャープ化

イメージをワークスペースに読み取って表示します。

a = imread('hestain.png');
imshow(a)
title('Original Image');

関数 imsharpen を使用してイメージをシャープ化し、それを表示します。

b = imsharpen(a);
figure, imshow(b)
title('Sharpened Image');

エッジにおけるシャープ化の程度の制御

イメージをワークスペースに読み取って表示します。

a = imread("rice.png");
imshow(a)
title("Original Image")

Radius および Amount のパラメーターを指定して、イメージをシャープにします。

b = imsharpen(a,Radius=2,Amount=1);
imshow(b)
title("Sharpened Image");

入力引数

A — シャープ化されるイメージ

グレースケール イメージ | RGB イメージ

シャープ化されるイメージ。グレースケール イメージまたは RGB イメージとして指定します。

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32

名前と値の引数

オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN として指定します。ここで、Name は引数名で、Value は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後に指定しなければなりませんが、ペアの順序は重要ではありません。

例: B = imsharpen(A,Radius=1.5); はガウス ローパス フィルターを使用してシャープ化を実行します。標準偏差は 1.5 です。

R2021a より前では、コンマを使用して名前と値をそれぞれ区切り、Name を引用符で囲みます。

例: B = imsharpen(A,"Radius",1.5);

Radius — ガウス ローパス フィルターの標準偏差

1 (既定値) | 正の数値

ガウス ローパス フィルターの標準偏差。正の数値として指定します。この引数は、シャープ化の影響を受けるエッジ ピクセルの周辺領域のサイズを制御します。値が高いとシャープ化されるエッジ周辺の領域が大きくなり、値が低いとシャープ化されるエッジ周辺の領域が小さくなります。

例: Radius=1.5

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Amount — シャープ化効果の強度

0.8 (既定値) | 数

シャープ化効果の強度。数値として指定します。値が大きいほど、シャープ化されるピクセルのコントラストが強くなります。このパラメーターの通常の値は [0, 2] の範囲内ですが、2 より大きい値を指定することもできます。この引数の値が大きすぎると、出力イメージに望ましくない効果が現れることがあります。

例: Amount=1.2

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Threshold — ピクセルがエッジ ピクセルと見なされるのに必要な最小限のコントラスト

0 (既定値) | 範囲 [0, 1] の数値

ピクセルがエッジ ピクセルと見なされるのに必要な最小限のコントラスト。範囲 [0, 1] の数値として指定します。大きい値 (1 に近い) を指定すると、低コントラストの領域はそのままにして、強いエッジのような高コントラスト領域のみをシャープにできます。小さい値 (0 に近い) では、イメージの比較的滑らかな領域も加えてシャープにできます。この引数は、出力イメージでノイズのシャープ化を回避するのに役立ちます。

例: Threshold=0.7

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

出力引数

B — シャープ化されたイメージ

数値配列

シャープ化されたイメージ。入力イメージ A とサイズとデータ型が同じである数値配列として返されます。

詳細

シャープ化

鮮鋭度とは、さまざまな色の間のコントラストのことです。黒から白に急に切り替わっていると、シャープに見えます。黒から白へと徐々に切り替わっていると、不鮮明に見えます。イメージをシャープにすると、異なった色が交わるエッジに沿ってコントラストが強調されます。

アンシャープ マスキング

アンシャープ マスキング手法は、イメージ本体からその不鮮明 (アンシャープ) な版を差し引いてイメージをシャープにする、出版業界での処理過程から生まれたものです。このフィルターの名前は紛らわしいので注意してください。アンシャープ フィルターはイメージをシャープにするために使用される演算子です。

ヒント

• A がトゥルーカラー (RGB) イメージである場合、imsharpen はイメージを "L*a*b*" 色空間に変換し、シャープ化を "L*" チャネルのみに適用して、変換によりイメージを RGB 色空間に戻してから出力イメージ B として返します。

拡張機能

C/C++ コード生成

MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

imsharpen では C コードおよび C++ コードの生成がサポートされています (MATLAB^® Coder™ が必要)。詳細については、イメージ処理のコード生成を参照してください。

バージョン履歴

R2013a で導入

R2022a: RGB イメージに対する色空間変換演算の変更

R2022a 以降では、imsharpen は異なる色空間変換演算を使用して RGB イメージをシャープにします。R2021b およびそれ以前では、関数 imsharpen は、関数 makecform および applycform を使用して色空間の変換を実行していました。R2022a 以降では、関数 imsharpen は、関数 rgb2lab および lab2rgb を使用して色空間の変換を実行します。

この新しい演算により、シャープ化された RGB イメージの結果が異なります。従来の動作を再現する必要がある場合は、imsharpen を呼び出す代わりに、関数 images.compatibility.imsharpen.r2021b.imsharpen を呼び出すように置き換えることができます。入力引数を変更する必要はありません。

R2022a: MATLAB Coder を使用した C コードの生成

imsharpen は、C コードの生成をサポートするようになりました (MATLAB Coder が必要)。

参考

fspecial | imadjust | imcontrast

トピック

• イメージ内の関心領域のシャープ化