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imreducehaze
大気によるかすみの低減
説明
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
かすんだイメージ I
を記述するモデルは以下のとおりです。
I(x) = J(x)T(x) + L(1-T(x))
I
は観測された強度、J
はシーンの放射輝度、L
は大気の光、T
はカメラに到達する光の分量を表す伝達マップです。かすみ低減アルゴリズムは、以下に従って、伝達マップと大気の光の推定からシーンの放射輝度 (かすみが低減したイメージ) J
を復元します。
J(x) = (I(x)-A)/(max(t(x),t0)) + A
imreducehaze
は、2 つの異なるかすみ低減アルゴリズム simpledcp
と approxdcp
を使用します。これらの手法はどちらも "ダーク チャネル前処理" に依存しています。この方法は、屋外シーンのかすみのないイメージには、1 つ以上のカラー チャネルで低信号になるピクセルが通常いくつか含まれるという観察に基づいています。これらの手法では、ダーク チャネル前処理と大気の光を推定する方法が異なります。
imreducehaze
のかすみ低減アルゴリズムは以下の 5 つのステップに従います。
ダーク チャネル前処理を使用して大気の光
L
を推定します。伝達マップ
T
を推定します。推定した伝達マップを微調整します。
イメージを復元します。
オプションのコントラスト強調を実行します。
参照
[1] He, Kaiming. "Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior." Thesis, The Chinese University of Hong Kong. 2011.
[2] Dubok, et al. "Single Image Dehazing with Image Entropy and Information Fidelity." ICIP. 2014, pp. 4037–4041.