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Curve Fitting Toolbox

回帰、内挿および平滑化を使用した曲線や曲面によるデータへの近似

Curve Fitting Toolbox™ は、曲線や曲面でデータを近似するアプリと関数を提供します。このツールボックスを使用すると、探索的データ解析、データの前処理と後処理、候補モデルの比較、外れ値の削除を行うことができます。提供される線形モデルおよび非線形モデルのライブラリを使用したり、独自のカスタム式を指定したりして回帰分析を実施できます。このライブラリには近似の品質向上のための、最適化されたソルバー パラメーターや開始条件が用意されています。また、このツールボックスはスプライン、内挿、平滑化などのノンパラメトリックなモデル化手法をサポートしています。

近似を作成した後、プロットや内挿、外挿、信頼区間の推定、微積分計算のためのさまざまな後処理方法を適用することができます。

Curve Fitting Toolbox 入門

Curve Fitting Toolbox の基礎を学ぶ

線形回帰と非線形回帰

線形または非線形ライブラリ モデルまたはカスタム モデルを使用した曲線や曲面の近似

内挿

内挿曲線または内挿曲面による近似、既知のデータ点間の値の推定

平滑化

平滑化スプラインと局所的な回帰を使用した近似、移動平均やその他のフィルターによるデータ平滑化

近似の後処理

プロット、外れ値、残差、信頼区間、検証データ、微積分、MATLAB® コードの生成

スプライン

データを使用または使用しないスプライン (pp 型、B 型、テンソル積、有理、st 型薄板スプライン) 構築