TensorFlow Lite の用途
TFLite ライブラリを使用して推論を実行するコードを生成し、組み込みターゲットに展開します。
注目の例
Generate Code for TensorFlow Lite (TFLite) Model and Deploy on Raspberry Pi
Generate code that uses a TensorFlow™ Lite model for inference.
Deploy Classification Application Using Mobilenet-V3 TensorFlow Lite Model on Host and Raspberry Pi
Generate code for a classification segmentation application that uses TensorFlow Lite model.
Deploy Semantic Segmentation Application Using TensorFlow Lite Model on Host and Raspberry Pi
Generate code for an image segmentation application that uses TensorFlow Lite model.
Deploy Super Resolution Application That Uses TensorFlow Lite (TFLite) Model on Host and Raspberry Pi
Generate code for a super resolution application that uses a TFLite model for inference.
Audio Event Classification Using TensorFlow Lite on Raspberry Pi
Perform audio event classification on Raspberry Pi® using the YAMNet pretrained deep neural network from the TensorFlow Lite library.
MATLAB Command
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
Web サイトの選択
Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:
また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。
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