画像処理とコンピューター ビジョンのための MATLAB と Simulink
アルゴリズム開発やシステム設計に向けた画像や映像の取得、処理、解析
画像処理エンジニアは、MATLAB と Simulink を使用して、画像や映像データからインサイトを引き出し、アルゴリズムを開発し、実装時のトレードオフを検討しています。MATLAB は、データを取得して前処理を行い、画像の補正や解析を実行し、組み込みビジョンシステムに展開するまでの一連のワークフローをサポートします。
画像処理リソース
主な機能
画像アプリと可視化
MATLAB アプリを使ってデータを対話的に操作し、コードを自動生成できます。主なアプリには、カメラパラメーターを推定するカメラ キャリブレーション、画像や映像にラベル付けを行う画像と映像のラベル付け、高度なアルゴリズムを用いて画像をセグメント化する画像セグメンテーションなどがあります。
画像にラベル付けをして機械学習モデルの学習に使用します。
可視化用のアプリ
画像表示や操作、画像フィルター処理とモルフォロジー処理、セグメンテーションとエッジ検出、ピクセル単位の領域解析などを活用して、画像や映像から意味のある情報を識別して抽出します。
画像処理機能。
画像処理とコンピューター ビジョンのアプリケーション
ボリュームビューアーで 3D ボリュームデータをボリュームまたはスライスとして表示し、ビデオビューアーで再生や移動またはフレームレートの調整を行い、DICOM ブラウザーで DICOM ファイルを MATLAB に取り込んで閲覧するなど、各種アプリを活用して画像や映像から重要なデータを識別して抽出できます。
カメラ キャリブレーションで、カメラの内部/外部パラメーターや、レンズ歪みパラメーターを推定します。
オープンソースとの統合
オープンソースと直接統合します。他のプログラミング言語で作成されたレガシーコードを再利用します。MATLAB から直接生成したエラーのない組み込み C コードを用いて、MATLAB を基盤とする応答性の高い Web サイトを作成したり、ハードウェアをプログラムすることができます。
Python® と MATLAB を統合します。
カメラへの直接アクセス、画像と映像のインポート
ハードウェア サポート パッケージ経由で、フレームグラバー、GigE Vision® カメラ、DCAM カメラなどに接続し、ライブ画像や映像を取得します。MATLAB は、標準的なフォーマットに対応しており、データアクセス用の事前構築済み関数やアプリを提供します。メモリ容量を超える大規模なデータセットの管理には、ImageDatastore を使用します。
カメラに直接アクセスし、画像と映像をインポートします。
