Medical Imaging Toolbox には、画像診断アプリケーションを設計およびテストするためのアプリ、関数、およびワークフローが用意されています。3D レンダリングと可視化、様々なモダリティのレジストレーション、放射線画像のセグメンテーションとラベル付けを実行することができます。このツールボックスを使用すると、事前定義されたディープ ラーニング ネットワークに学習させることもできます (Deep Learning Toolbox を使用)。

X 線投影画像、コンピューター断層撮影 (CT)、磁気共鳴画像 (MRI)、超音波 (US)、核医学 (PET、SPECT) など、様々な画像モダリティから放射線画像をインポート、前処理、解析することができます。医用画像ラベラーアプリを使用すると、AI ワークフローで使用する 2D および 3D のラベル付けを半自動化することができます。2D 画像、3D 表面、3D ボリュームなどの医用画像に様々なモダリティのレジストレーションを実行することができます。このツールボックスには、エンドツーエンドのコンピューター支援診断と医用画像解析のための統合環境が用意されています。