Image Processing Toolbox

機能、ドキュメンテーション、および例

画像処理は、2D 画像や 3D ボリュームを操作および解析する一連の手法です。写真、医療、ロボット、リモートセンシングなど、さまざまな産業分野で使用されています。Image Processing Toolbox を使用すると、画像やボリュームの補正、フィルター処理、ノイズ除去、レジストレーション、セグメンテーションを行うことができます。

ソーベル、プレウィット、ロバーツ、キャニー、およびガウスのラプラシアン法など事前構築済みのアルゴリズムを使用して花の画像内でオブジェクトの境界を識別します。

画像解析

形状の検出、オブジェクトのカウント、色の識別、オブジェクト プロパティの測定など、画像から意味のある情報を抽出します。

watershed セグメント化を使用して画像内で接触している洋梨をセグメント化して分離。

画像セグメンテーション

自動しきい値処理、エッジベース手法、モルフォロジーベース手法などのさまざまなアプローチを使用して、画像内における領域の境界を判断します。

画像レジストレーション用アプリを使用して、さまざまな角度や距離で撮影された同じオブジェクトの 2 つの画像を自動で位置合わせします。

画像レジストレーション

定量解析または定性比較を可能にするため、強度ベース、マルチモーダル、および非剛体レジストレーションの手法を使用して画像の位置を合わせます。

3D 画像処理のワークフロー

3D ボリュームに対する完全な画像処理ワークフローを可視化して実行します。

画像反転やかすみ低減の手法により教会内部の低光量画像を強調します。

ハイパースペクトル画像処理

さまざまなファイル形式のハイパースペクトル データを読み取り、書き込み、および可視化して、スマイル補正、正規化植生指標 (NDVI)、またはスペクトル インデックスの特定などのアルゴリズムを使用してデータを処理します。

画像処理におけるディープラーニング

ディープ ニューラル ネットワークを使用して、ノイズ除去、画像間の変換、セグメンテーションなどの画像処理タスクを実行します。

ハイパースペクトル画像処理

さまざまなファイル形式のハイパースペクトル データを読み取り、書き込み、および可視化して、スマイル補正、正規化植生指標 (NDVI)、またはスペクトル インデックスの特定などのアルゴリズムを使用してデータを処理します。

イメージ ブラウザー アプリを使用して、フォルダーまたはデータストア内の複数の画像を表示して確認します。

探索と発見のためのアプリ

アプリを使用してさまざまなアルゴリズムの手法を探索し、発見します。色のしきい値アプリでは、さまざまな色空間の画像をセグメント化できます。イメージの領域解析アプリにより、バイナリ画像内の領域のプロパティを計算できます。

車両検出アルゴリズムを生成して GPU などのハードウェアデバイスに展開。

高速化と展開

CPU、GPU、FPGA、および ASIC での画像処理アルゴリズムのプロトタイピングや展開向けに、C/C++、CUDA®、および HDL コードを自動で生成します。

「私たちは研究で複数のプログラミング言語を使用しますが、CODA の開発には、画像処理と可視化に適したツールキットが豊富に揃う MATLAB が最良の選択でした。」

Image Processing Toolbox FAQs

Image Processing Toolbox は、ディープラーニングおよび従来の手法の両方を使用した画像処理、解析、可視化、およびアルゴリズム開発のための参照標準アルゴリズムおよびワークフローアプリの包括的なセットを提供します。

このツールボックスでは、さまざまな形式の 2D 画像、3D ボリューム、任意の大きさの画像を処理することができ、3D アノテーションのサポートも含まれています。

画像セグメンテーション、画像領域解析、画像強調、ノイズ除去、幾何学的変換、画像レジストレーション、物体検出、色識別、および特性測定を実行できます。

はい。このツールボックスは、ディープ ニューラル ネットワークと組み合わせて使用することで、ノイズ除去、画像対画像変換、およびセグメンテーションなどのタスクにディープラーニングを活用できます。

色ベースのセグメンテーションを行うための色のしきい値アプリ、領域の特性を計算するためのイメージの領域解析アプリ、画像の位置合わせを行うための画像レジストレーション アプリ、複数のイメージを閲覧するためのイメージ ブラウザー アプリ、および Segment Anything モデルに対応したイメージの領域分割アプリが含まれます。

はい。このツールボックスは、Hyperspectral Imaging Library を通じてスマイル補正、正規化植生指標 (NDVI)、およびスペクトル インデックスの特定などのアルゴリズムを使用することで、ハイパースペクトル データの読み取り、書き込み、可視化、その他のデータ処理を行うことができます。

はい。このツールボックスは、Optical Design and Simulation Library を通じて光学システム設計とシミュレーションを行うことができます。Zemax .zmx ファイルからの順次光学システムのインポート、コマンドラインまたは視覚的な UI によるシステムの新規定義、システムでの光線追跡と幾何学的解析、2D および 3D による結果の可視化が可能です。また、平面、球面、非球面、および回転対称の反射面または屈折面の設計や、ベンダーのガラス材料カタログからの光学材料モデルの作成、および光学コーティングをサポートしています。

はい。ツールボックスの多くの関数では、デスクトップ プロトタイピングおよび組み込みビジョンシステムの展開を行うための C/C++ コード生成がサポートされています。また、CPU、GPU、NPU、FPGA、および ASIC 向けの C/C++、CUDA、HDL コードを自動生成できます。

はい。このツールボックスは、GPU、NPU、およびマルチコアプロセッサでの高速化をサポートしており、大規模データセットのバッチ処理を高速化するための並列計算のオプションも提供しています。