Robust pelectrophysiology tools with GPU acceleration
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引用
Kevin Tan (2026). electroCUDA (https://github.com/kevmtan/electroCUDA), GitHub. に取得済み.
謝辞
ヒントを得たファイル: EEGLAB, iELVis, vlfeat/vlfeat, vlfeat/matconvnet, cbrewer2, gramm data visualization toolbox
一般的な情報
- バージョン 0.0.200 (190 MB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- R2020a 以降のリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
GitHub の既定のブランチを使用するバージョンはダウンロードできません
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 0.0.200 | see github |
||
| 0.0.102 | Many new CUDA implementations: continuous wavelet transform (single & double), CWT scale spectrum (single & double), robust detrending, zero-phase filtering, VLFeat convolutional neural nets & computer vision models, AMICA on GPU (semi-functional) |
||
| 0.0.101 | GPU optimizations for CWT & ec_abs2norm... added validation functions 'isany' & 'istext' |
||
| 0.0.1 |
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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