Neural Networkでの多​チャンネルを入力とし​たネットワークの作成

現在、Neural Net Fitting において１波形を入力として１データを出力とするネットワークを作成しているのですが、２波形を入力として１データを出力とするネットワークを作成することは可能でしょうか？

Answer 1

[Kenta]

はい、できます。たとえば、こちらは画像が入力ですが、それを波形データ用に変更すればよいと思います。

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74760-image-classification-using-cnn-with-multi-input-cnn

[KENTO IGARASHI]

回答ありがとうございます。

CNNは一般的に画像の分類に使用されると思いますが、波形データ用に変更というのは、波形を画像として入力するということでしょうか？

また、波形データから分類ではなく学習した出力データを推定できるモデルを作成したいのですが可能でしょうか？

[Kenta]

なるほど、わかりにくくてすいません。

波形用に変換というのは、１）波形を画像に変換　でもよいですし、２）波形としてそのまま、M×１（画像の場合はM×N）として入力してもどちらでもよいです。まずはシンプルに２）のほうで良いと思います。

>波形データから分類ではなく学習した出力データを推定

input: 波形データ、output: 波形データ

ということですね。はいこれも可能です、ただ上のサンプルは分類用に作っているので書き換える必要がありますが、、、