CNNによるCSVファイルを用いた変化量予測
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画像のように出力データ(黄色)と入力データ(特徴量13個)を用意したCSVファイルを用いてimageDatastoreにてデータの処理をしたいと考えております.
皆さまでしたらどのようなプログラムを組むのでしょうか.教えてください.
また、CSVファイルからCNN処理をする際、参考となる例・ドキュメンテーションがございましたら教えてください.
![](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/338431/image.png)
7 件のコメント
Naoya
2020 年 9 月 3 日
浅いネットワークで回帰モデルを設計するという点では、fitnet関数でネットワークを設計されるのがよいと思います。関数の詳細は下記コマンドでドキュメントを参照できます。
doc fitnet
学習時は同じく net = train(net,x,t) を使いますが、xは[入力層のユニット数 x パターン数]、tは[出力層 x パターン数]のサイズをの行列を指定します。上のキャプチャ例の入出力サイズが 179になっているようですので、もしかしたら、お手持ちの x と t の行列は転置する必要があるのかもしれません。
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