Saving the output from a for loop

1 回表示 (過去 30 日間)
Elizabeth Vieira
Elizabeth Vieira 2016 年 1 月 21 日
コメント済み: Star Strider 2016 年 1 月 22 日
I am using the following script in MatlabR2015a:
CVO = cvpartition(y2,'k',10);
C=zeros(96,1)
for i = 1:CVO.NumTestSets
trIdx = CVO.training(i);
teIdx = CVO.test(i);
mdl = fitcnb(x1(trIdx, :),y2(trIdx, :),'Distribution', 'kernel')
[label, Posterior] = predict(mdl,x1(teIdx, :))
C(teIdx)=Posterior (:,2);
end
[X,Y,T,AUC] = perfcurve(y2,C,'true','NBoot', 1000); % Curva ROC para os dados de teste do crossval
c1=round(C);
CMat=confusionmat(y1,c1);
How can I save in my workspace the model from each iteration?
Many Thanks,
Elizabeth Vieira

採用された回答

Star Strider
Star Strider 2016 年 1 月 21 日
You can save it as a cell array (note the curly brackets ‘{}’):
mdl{i} = fitcnb(x1(trIdx, :),y2(trIdx, :),'Distribution', 'kernel');
If you want to save the ‘mdl’ cell array after the loop, use the save function to save it to a .mat file. See the documentation for save for details.
  3 件のコメント
Elizabeth Vieira
Elizabeth Vieira 2016 年 1 月 22 日
Many thanks!
Star Strider
Star Strider 2016 年 1 月 22 日
My pleasure!

サインインしてコメントする。

その他の回答 (0 件)

カテゴリ

Help Center および File ExchangeNaive Bayes についてさらに検索

タグ

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by