教師なしでのセグメンテーションの機械学習について

11 ビュー (過去 30 日間)
kaede
kaede 2024 年 10 月 25 日
コメント済み: kaede 2024 年 11 月 12 日
教師なしでセグメンテーションの機械学習を行いたいのですが、おすすめの関数や手法をコード付きで教えてください。

回答 (1 件)

Kojiro Saito
Kojiro Saito 2024 年 10 月 27 日
画像セグメンテーションとは」のページに様々なセグメンテーション手法がまとまっています。教師なし機械学習ですと、「クラスタリング」のセクションにある手法が手始めに良いと思います。
k-means クラスタリングを使った色ベースのセグメンテーションの例にimsegkmeans関数を使ったサンプルコードが載っています。
  7 件のコメント
Kojiro Saito
Kojiro Saito 2024 年 11 月 12 日
返信が遅くなりすみません。
ディープラーニングを用いた分類を想定されていますね。imsegkmeansで教師なしクラスタリングで分類した結果をラベルとしてU-NetDeepLab v3+に入れる方法が考えられます。
他にはゼロショットのSegment Anything Model (SAM)を使う方法としてR2024bで登場したImage Processing Toolboxのimsegsamや、それをベースにしたMedical Imaging Toolboxのサポートパッケージ「MedSAM」を使った手法などもあるかなと思います。
kaede
kaede 2024 年 11 月 12 日
上記の手法を試そうと思います。
ありがとうございます。

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