転移学習とGrad-CAMの組み合わせについて

8 ビュー (過去 30 日間)
和神 水ノ江
和神 水ノ江 2021 年 10 月 1 日
コメント済み: Kenta 2021 年 10 月 7 日
下記のページの転移学習を用いて予測を行った後、Grad-CAMを用いて可視化を行おうとしています。
Grad-CAM側の
scoreMap = gradCAM(net,X,label);
でnetを指定する際、転移学習で作成した新しいネットをGrad-CAM側に上手く渡すことができません。
これに関して質問なのですが、
転移学習側では
 学習済みモデルでの特徴量抽出 + 新たな分類モデル
の形で実装してあるという認識で合っていますでしょうか?
またその場合、この学習済みモデルの特徴抽出部分と分類モデルを一つにして新たなnetを作成し、Grad-CAMに渡すことは可能でしょうか?

採用された回答

Hiroyuki Hishida
Hiroyuki Hishida 2021 年 10 月 2 日
編集済み: Hiroyuki Hishida 2021 年 10 月 2 日
上手く渡すことができません。
この部分なのですが、具体的にどうなるか、追記いただけますか?
  3 件のコメント
Kenta
Kenta 2021 年 10 月 7 日
報告ありがとうございます。うまく動いたようで良かったです

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