GPU コード生成

MATLAB^® からの CUDA^® コードの生成

Wavelet Toolbox™ を使用してアプリケーションを開発した後に、NVIDIA^® GPU 用の最適化された CUDA コードを MATLAB コードから生成できます。このコードは、ソースコード、スタティックライブラリ、またはダイナミックライブラリとしてプロジェクトに統合でき、GPU でのプロトタイピングに使用できます。機械学習、深層学習などのアプリケーションでは、生成された CUDA を MATLAB 内で使用して、MATLAB コードの計算量の多い部分を高速化することができます。CUDA コードを生成するには、MATLAB Coder™ および GPU Coder™ が必要です。

GPU コード生成をサポートする関数の一覧については、関数リスト (GPU コード生成) を参照してください。

アプリ

GPU Coder

MATLAB コードからの GPU コードの生成

関数

`codegen`	MATLAB コードから C/C++ コードを生成する
`coder.gpuConfig`	GPU Coder を使用した MATLAB コードからの CUDA コード生成用の構成パラメーター

トピック

GPU Coder アプリを使用したコード生成 (GPU Coder)
GPU Coder アプリを使用した MATLAB コードからの CUDA コードの生成。
Getting Started with the MATLAB Coder Support Package for NVIDIA Jetson and NVIDIA DRIVE Platforms (MATLAB Coder Support Package for NVIDIA Jetson and NVIDIA DRIVE Platforms)
This example shows how to use the MATLAB® Coder™ Support Package for NVIDIA Jetson and NVIDIA DRIVE Platforms with embedded boards from NVIDIA®. The example uses a simple vector addition algorithm to illustrate:

注目の例

CWT からの CUDA コード

CWT 用 CUDA コードの生成方法の学習。

スクリプトを開く

ウェーブレット解析と深層学習を使用した NVIDIA Jetson への信号分類器のデプロイ

ウェーブレットから派生させた特徴を使用して心電図信号を分類するための CUDA 実行可能ファイルの生成およびデプロイ。

ライブスクリプトを開く