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GPU による高速化

グラフィックス処理装置 (GPU) での関数の実行

最新のグラフィックス処理装置 (GPU) が提供するパフォーマンス上のメリットを利用するために、Wavelet Toolbox™ の一部の関数は GPU 配列をサポートしています。このサポートには Parallel Computing Toolbox™ が必要です。

関数

すべて展開する

cwt連続 1 次元ウェーブレット変換
cwtfilterbankContinuous wavelet transform filter bank
scaleSpectrumScale-averaged wavelet spectrum
timeSpectrumTime-averaged wavelet spectrum
wcoherenceウェーブレット コヒーレンスとウェーブレット クロス スペクトル
wtContinuous wavelet transform with filter bank
wvdWigner-Ville 分布と平滑化疑似 Wigner-Ville 分布
dwt単一レベル 1 次元離散ウェーブレット変換
dwt2単一レベル 2 次元離散ウェーブレット変換
dyaddownDyadic downsampling
dyadupDyadic upsampling
wavedec1 次元ウェーブレット分解
wavedec22 次元ウェーブレット分解
wextendベクトルまたは行列の拡張
fft高速フーリエ変換
ifft逆フーリエ高速変換
fft22 次元の高速フーリエ変換
ifft22 次元逆高速フーリエ変換
fftshiftゼロ周波数成分をスペクトルの中心に移動
ifftshift逆ゼロ周波数シフト
conv畳み込みおよび多項式乗算
conv22 次元の畳み込み
filter1 次元のデジタル フィルター
filter22 次元のデジタル フィルター

トピック

GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)

MATLAB® および他のツールボックスの数百もの関数は gpuArray (Parallel Computing Toolbox) 引数を渡すことで自動的に GPU で実行されます。

リリース別の GPU サポート (Parallel Computing Toolbox)

MATLAB リリース別の NVIDIA® GPU アーキテクチャのサポート。

注目の例

GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning

GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning

Use your GPU to accelerate feature extraction for signal classification.

ライブ スクリプトを開く
Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition

Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition

Extract features on your GPU for signal classification.

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Wavelet Toolbox ドキュメンテーション

サポート

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