lassoPlot
LASSO 近似のトレース プロット
説明
lassoPlot( は、B)B の L1 ノルムに対して、B の値のトレース プロットを作成します。
lassoPlot( は、1 つ以上の名前と値の引数で指定された追加オプションを使用してプロットを作成します。B,FitInfo,Name=Value)
例
標本データを読み込みます。
load acetylene交互作用のある LASSO 近似の計画行列を準備します。関数x2fxは、定数項、線形項、交互作用項という順序で 2 次モデルを返します。つまり、定数項、x1、x2、x3、x1.*x2、x1.*x3、x2.*x3 という順序になります。
X = [x1 x2 x3]; D = x2fx(X,"interaction"); D(:,1) = []; % No constant term
関数 lasso を使用してデータの正則化モデルを当てはめます。
B = lasso(D,y);
名前と値の引数 PredictorNames を使用して、係数にラベルが付けられた LASSO 近似をプロットします。それぞれの線は、単一の予測子変数 (x1、x2、x3、x1.*x2、x1.*x3、x2.*x3) に対する B 内の値のトレースを表します。
lassoPlot(B,PredictorNames=["x1" "x2" "x3" "x1.*x2" "x1.*x3" "x2.*x3"]); legend(Location="NorthWest")
標本データを読み込みます。
load acetylene交互作用のある LASSO 近似のデータを準備します。
X = [x1 x2 x3]; D = x2fx(X,"interaction"); D(:,1) = []; % No constant term
関数 lasso を使用してデータの正則化モデルを当てはめます。
[B,FitInfo] = lasso(D,y);
Lambda プロット タイプと対数スケーリングで近似をプロットします。
lassoPlot(B,FitInfo,PlotType="Lambda",XScale="log");
さまざまな正則化レベルで交差検証誤差を視覚的に調べます。
標本データを読み込みます。
load acetylene定数項を持たない、交互作用がある計画行列を作成します。
X = [x1 x2 x3]; D = x2fx(X,"interaction"); D(:,1) = []; % No constant term
10 分割交差検証を使用して LASSO 近似を作成します。結果をプロットできるように、出力 FitInfo を含めます。
rng default % For reproducibility [B,FitInfo] = lasso(D,y,CV=10);
交差検証した近似をプロットします。緑の円と点線は、交差検証誤差が最小になる Lambda を示しています。青の円と点線は、最小交差検証誤差に 1 標準誤差を加算した点を示しています。
lassoPlot(B,FitInfo,PlotType="CV"); legend("show")
入力引数
名前と値の引数
出力引数
バージョン履歴
R2011b で導入
