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glmfit
一般化線形回帰モデルの当てはめ
構文
説明
では、1 つ以上の名前と値の引数を使用して追加オプションを指定します。たとえば、b
= glmfit(X
,y
,distr
,Name,Value
)'Constant','off'
を指定するとモデルから定数項を省略できます。
例
入力引数
出力引数
詳細
ヒント
glmfit
は、X
またはy
内のNaN
を欠損値として扱い、無視します。
代替機能
glmfit
は、関数の出力引数のみが必要である場合、またはループ内でモデルの当てはめを複数回繰り返す場合に便利です。当てはめたモデルをさらに調べる必要がある場合は、fitglm
または stepwiseglm
を使用して一般化線形回帰モデル オブジェクト GeneralizedLinearModel
を作成します。GeneralizedLinearModel
オブジェクトは、glmfit
より多くの機能を提供します。
当てはめたモデルを調べるには、
GeneralizedLinearModel
のプロパティを使用します。オブジェクト プロパティには、係数推定値、要約統計量、当てはめ手法および入力データに関する情報が含まれています。応答の予測と、一般化線形回帰モデルの修正、評価および可視化を行うには、
GeneralizedLinearModel
のオブジェクト関数を使用します。glmfit
の出力に含まれる情報は、GeneralizedLinearModel
のプロパティとオブジェクト関数を使用して取得できます。glmfit
の出力GeneralizedLinearModel
の同等の値b
Coefficients
プロパティのEstimate
列を参照してください。dev
Deviance
プロパティを参照してください。stats
コマンド ウィンドウのモデル表示を参照してください。統計量はモデルのプロパティ (
CoefficientCovariance
、Coefficients
、Dispersion
、DispersionEstimated
、およびResiduals
) から取得できます。glmfit
の
の分散パラメーターは係数の標準誤差のスケール係数であるのに対し、一般化線形モデルのstats
.sDispersion
プロパティの分散パラメーターは応答の分散のスケール係数です。したがって、stats.s
はDispersion
の値の平方根です。
参照
[1] Dobson, A. J. An Introduction to Generalized Linear Models. New York: Chapman & Hall, 1990.
[2] McCullagh, P., and J. A. Nelder. Generalized Linear Models. New York: Chapman & Hall, 1990.
[3] Collett, D. Modeling Binary Data. New York: Chapman & Hall, 2002.
拡張機能
バージョン履歴
R2006a より前に導入