Simulink Copilot を使用してモデルベース デザインのツールと手法を習得する
Simulink® Copilot により、Simulink 環境向けに生成 AI を活用した機能が提供されます。
モデルベース デザインのワークフローにおいて、Copilot を使用すると以下を行うことができます。
使用するツールや手法に関する提案を受ける。
特定のツールの使用方法や、設計への手法の実装方法を学ぶ。
ツールや手法の使用に関する提案を受ける
Copilot に質問することで、目標を達成するために使用できるモデルベース デザインのツールや手法を見つけることができます。たとえば、モデル例 sldemo_fuelsys でデッド ロジックを検出する必要があるとします。次のコマンドを入力してモデルを開きます。
openExample('simulink_automotive/ModelingAFaultTolerantFuelControlSystemExample')[Copilot チャット] パネルを開いて、デッド ロジックを検出するためのツールや手法があるかどうかを Copilot に質問します。
同様に、目標に応じたツールや手法の提案を Copilot に求めることもできます。いくつかの例のプロンプトを次に示します。
What are the best techniques to store data that can be shared among referenced models?Which tools can I use to improve the structure and organization of my model?
特定のツールの使用方法や、設計への手法の実装方法を学ぶ
特定のツールの使用やモデルへの手法の実装におけるサポートを Copilot に依頼することもできます。通常、Copilot により、ツールの使用手順や手法の実装手順を説明する回答が生成されます。たとえば、デッド ロジックの検出に Simulink Design Verifier™ を使用する方法を学びたい場合は、Copilot にステップバイステップの手順を尋ねます。
同様に、目標を達成するために使用できる他のツールや手法について、Copilot にサポートを求めることもできます。いくつかの例のプロンプトを次に示します。
How can I implement a data dictionary for this model?How can I log signal data?
プロンプトを介して Copilot と対話することで、プロジェクトでのツールや手法の使用に関するサポートが得られます。Copilot によりフォローアップ プロンプトが生成され、関連ドキュメンテーションへのリンクが提示されます。さらにサポートが必要な場合は、フォローアップ プロンプトやドキュメンテーション リンクを参照してください。
