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行列のランク
rank
は特異値分解 (SVD) に基づくメソッドを使用します。SVD アルゴリズムは他のいくつかの代替方法より時間がかかりますが、信頼性は最も高くなります。
行列 A
のランクは、許容誤差より大きな特異値の数として計算されます。既定では、許容誤差は max(size(A))*eps(norm(A))
です。ただし、コマンド rank(A,tol)
を使用して別の許容誤差を指定することもできます。