matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance クラス
名前空間: matlab.unittest.constraints
スーパークラス: matlab.unittest.constraints.Tolerance
数値の絶対許容誤差
説明
matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance クラスは、数値配列 actual と expected の比較のための数値の絶対許容誤差を提供します。この許容誤差では、配列間の差の大きさが調べられます。値 AbsTol の絶対許容誤差を満たすには、abs(expected-actual) <= AbsTol が true である必要があります。
数値配列を比較するための許容誤差を指定した場合、テスト フレームワークで配列 actual と expected のクラス、サイズ、スパース性の等価性が最初にチェックされます。これらのいずれかのチェックに失敗すると、配列は等しくないと見なされます。これらのチェックにパスした場合に、配列の実数/複素数が同じでないか、それらが関数 isequaln で異なると判定されると、比較がフレームワークから許容誤差にデリゲートされます。
作成
説明
t = matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance( は、指定された許容誤差値を使用して絶対許容誤差を作成します。たとえば、value1,...,valueN)t = matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance(10*eps("single"),0.1,int8(1)) は、単精度の数値配列、倍精度の数値配列、または int8 型の数値配列のペアを比較するための絶対許容誤差を作成します。
単精度の数値配列を比較するときは
10*eps("single")の許容誤差値が適用されます。倍精度の数値配列を比較するときは
0.1の許容誤差値が適用されます。int8型の数値配列を比較するときはint8(1)の許容誤差値が適用されます。
許容誤差値のデータ型は、許容誤差でサポートされるデータ型のみになります。実際の配列と期待される配列に異なるデータ型の値が格納されている場合、許容誤差でサポートされるデータ型の値にのみ許容誤差が適用されます。
数値許容誤差を & および | の演算子で組み合わせることにより、特定の数値型に対して複数の許容誤差値を指定できます。この方法で特定の数値型に対して複数の許容誤差値を指定する場合、それらの許容誤差値は同じサイズであるか、互換性のあるサイズでなければなりません。互換性のある配列の詳細については、基本的な演算で互換性のある配列サイズを参照してください。
プロパティ
許容誤差値。数値配列の cell 配列として返されます。cell 配列の各要素は、許容誤差の作成時に指定された許容誤差値の 1 つに対応します。
このプロパティは入力引数 value1,...,valueN によって設定されます。
属性:
GetAccess | public |
SetAccess | immutable |
例
AbsoluteTolerance クラスを使用して、実際の値と期待される値を比較します。
最初に、この例で使用するクラスをインポートします。
import matlab.unittest.TestCase import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance
対話型テスト用にテスト ケースを作成します。
testCase = TestCase.forInteractiveUse;
値 4.1 と 4.5 が等価であるかどうかをテストします。テストは失敗します。
testCase.verifyThat(4.1,IsEqualTo(4.5))
Verification failed.
---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
IsEqualTo failed.
--> NumericComparator failed.
--> The numeric values are not equal using "isequaln".
--> Failure table:
Actual Expected Error RelativeError
______ ________ _____ __________________
4.1 4.5 -0.4 -0.088888888888889
Actual Value:
4.100000000000000
Expected Value:
4.500000000000000
------------------
Stack Information:
------------------
In C:\work\CompareValuesUsingAbsoluteToleranceExample.m (CompareValuesUsingAbsoluteToleranceExample) at 16
絶対許容誤差を指定して、テストをもう一度実行します。値が 0.5 の許容誤差の範囲内で等価であることを検証します。テストはパスします。
testCase.verifyThat(4.1,IsEqualTo(4.5, ... "Within",AbsoluteTolerance(0.5)))
Verification passed.
許容誤差値 3 を使用して 2 つの cell 配列が等価であるかどうかをテストします。許容誤差が double 型の要素にしか適用されないため、テストは失敗します。
actual = {'abc',123,single(106),int8([1 2 3])};
expected = {'abc',122,single(105),int8([2 4 6])};
testCase.verifyThat(actual,IsEqualTo(expected, ...
"Within",AbsoluteTolerance(3)))
Verification failed.
---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
IsEqualTo failed.
--> Path to failure: <Value>{3}
--> NumericComparator failed.
--> The numeric values are not equal using "isequaln".
--> The tolerance was ignored. The tolerance as specified does not support comparisons of single values.
--> Failure table:
Actual Expected Error RelativeError
______ ________ _____ _____________
106 105 1 0.00952381
Actual Value:
single
106
Expected Value:
single
105
Actual Value:
1×4 cell array
{'abc'} {[123]} {[106]} {[1 2 3]}
Expected Value:
1×4 cell array
{'abc'} {[122]} {[105]} {[2 4 6]}
------------------
Stack Information:
------------------
In C:\work\CompareValuesUsingAbsoluteToleranceExample.m (CompareValuesUsingAbsoluteToleranceExample) at 28
異なる数値型をサポートする絶対許容誤差を作成します。cell 配列の double 型、single 型、および int8 型の要素の比較用に、許容誤差値 3、single(1)、および int8([1 2 4]) をそれぞれ指定します。この許容誤差を使用して cell 配列を比較すると、テストはパスします。
tol = AbsoluteTolerance(3,single(1),int8([1 2 4])); testCase.verifyThat(actual,IsEqualTo(expected, ... "Within",tol))
Verification passed.
数値許容誤差の組み合わせを使用して、実際の値と期待される値を比較します。許容誤差の組み合わせには、& および | の演算子を使用します。
最初に、この例で使用するクラスをインポートします。
import matlab.unittest.TestCase import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance
対話型テスト用にテスト ケースを作成します。
testCase = TestCase.forInteractiveUse;
値 3.14 を pi と比較します。テストは失敗します。
testCase.verifyThat(3.14,IsEqualTo(pi))
Verification failed.
---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
IsEqualTo failed.
--> NumericComparator failed.
--> The numeric values are not equal using "isequaln".
--> Failure table:
Actual Expected Error RelativeError
______ ________________ ____________________ _____________________
3.14 3.14159265358979 -0.00159265358979299 -0.000506957382897213
Actual Value:
3.140000000000000
Expected Value:
3.141592653589793
------------------
Stack Information:
------------------
In C:\work\CombineAbsoluteAndRelativeTolerancesExample.m (CombineAbsoluteAndRelativeTolerancesExample) at 18
絶対許容誤差と相対許容誤差を使用して値を比較します。実際の値と期待される値が絶対許容誤差、相対許容誤差、または両方の範囲内で等価であることを検証します。テストはパスします。
tol1 = AbsoluteTolerance(0.001); tol2 = RelativeTolerance(0.0025); testCase.verifyThat(3.14,IsEqualTo(pi, ... "Within",tol1 | tol2))
Verification passed.
実際の値と期待される値が両方の許容誤差の範囲内で等価であるかどうかをテストします。絶対許容誤差を満たさないため、テストは失敗します。
testCase.verifyThat(3.14,IsEqualTo(pi, ... "Within",tol1 & tol2))
Verification failed.
---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
IsEqualTo failed.
--> NumericComparator failed.
--> The numeric values are not equal using "isequaln".
--> AndTolerance failed.
--> AbsoluteTolerance failed.
--> The error was not within absolute tolerance.
--> RelativeTolerance passed.
--> The error was within relative tolerance.
--> Failure table:
Actual Expected Error RelativeError AbsoluteTolerance RelativeTolerance
______ ________________ ____________________ _____________________ _________________ _________________
3.14 3.14159265358979 -0.00159265358979299 -0.000506957382897213 0.001 0.0025
Actual Value:
3.140000000000000
Expected Value:
3.141592653589793
------------------
Stack Information:
------------------
In C:\work\CombineAbsoluteAndRelativeTolerancesExample.m (CombineAbsoluteAndRelativeTolerancesExample) at 31
数値配列を比較する方法をカスタマイズするには、テストで許容誤差と制約の組み合わせを使用します。
最初に、この例で使用するクラスをインポートします。
import matlab.unittest.TestCase import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance
対話型テスト用にテスト ケースを作成します。
testCase = TestCase.forInteractiveUse;
IsEqualTo 制約を使用して、2 つの数値ベクトルを比較します。テストは失敗します。
exp = [1 100]; act = [1.1 101.1]; testCase.verifyThat(act,IsEqualTo(exp))
Verification failed.
---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
IsEqualTo failed.
--> NumericComparator failed.
--> The numeric values are not equal using "isequaln".
--> Failure table:
Index Actual Expected Error RelativeError
_____ ______ ________ ________________ __________________
1 1.1 1 0.1 0.1
2 101.1 100 1.09999999999999 0.0109999999999999
Actual Value:
1.0e+02 *
0.011000000000000 1.011000000000000
Expected Value:
1 100
------------------
Stack Information:
------------------
In C:\work\CompareArraysWithDifferentTolerancesExample.m (CompareArraysWithDifferentTolerancesExample) at 21
絶対許容誤差と相対許容誤差を使用して、ベクトル間の要素単位の比較を実行します。対応するベクトル要素がいずれかの許容誤差を満たすことを検証します。テストはパスします。
absTol = AbsoluteTolerance(1);
relTol = RelativeTolerance(0.02);
testCase.verifyThat(act,IsEqualTo(exp,"Within",absTol | relTol))
Verification passed.
次に、対応するすべての要素が絶対許容誤差を満たすかどうか、あるいはそれらのすべてが相対許容誤差を満たすかどうかをテストします。最初の要素と 2 番目の要素がそれぞれ絶対許容誤差と相対許容誤差の一方しか満たさないため、テストは失敗します。
testCase.verifyThat(act, ... IsEqualTo(exp,"Within",absTol) | IsEqualTo(exp,"Within",relTol))
Verification failed.
---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
OrConstraint failed.
--> + [First Condition]:
| IsEqualTo failed.
| --> NumericComparator failed.
| --> The numeric values are not equal using "isequaln".
| --> AbsoluteTolerance failed.
| --> The error was not within absolute tolerance.
| --> Failure table:
| Index Actual Expected Error RelativeError AbsoluteTolerance
| _____ ______ ________ ________________ __________________ _________________
|
| 2 101.1 100 1.09999999999999 0.0109999999999999 1
|
| Actual Value:
| 1.0e+02 *
|
| 0.011000000000000 1.011000000000000
| Expected Value:
| 1 100
--> OR
+ [Second Condition]:
| IsEqualTo failed.
| --> NumericComparator failed.
| --> The numeric values are not equal using "isequaln".
| --> RelativeTolerance failed.
| --> The error was not within relative tolerance.
| --> Failure table:
| Index Actual Expected Error RelativeError RelativeTolerance
| _____ ______ ________ _____ _____________ _________________
|
| 1 1.1 1 0.1 0.1 0.02
|
| Actual Value:
| 1.0e+02 *
|
| 0.011000000000000 1.011000000000000
| Expected Value:
| 1 100
-+---------------------
------------------
Stack Information:
------------------
In C:\work\CompareArraysWithDifferentTolerancesExample.m (CompareArraysWithDifferentTolerancesExample) at 34
許容誤差を組み合わせて、構造体に格納された値を比較するときに、値がゼロに近ければ絶対許容誤差を適用し、はるかに大きければ相対許容誤差を適用するように設定します。
最初に、この例で使用するクラスをインポートします。
import matlab.unittest.TestCase import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance
対話型テスト用にテスト ケースを作成します。
testCase = TestCase.forInteractiveUse;
SI 単位で表された真空の電磁特性の値を含む 2 つの構造体を作成します。構造体 approximate には、構造体 baseline に格納された値の近似を格納します。
baseline.LightSpeed = 299792458; baseline.Permeability = 4*pi*10^-7; baseline.Permittivity = 1/(baseline.Permeability*baseline.LightSpeed^2); approximate.LightSpeed = 2.9979e+08; approximate.Permeability = 1.2566e-06; approximate.Permittivity = 8.8542e-12;
対応する近似値とベースライン値の相対差が eps*1.0000e+11 以内であるかどうかをテストします。透磁率の差は小さくなっていますが、期待される透磁率と比較して相対許容誤差を満たすほど十分に小さくはありません。
testCase.verifyThat(approximate,IsEqualTo(baseline, ... "Within",RelativeTolerance(eps*1.0000e+11)))
Verification failed.
---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
IsEqualTo failed.
--> Path to failure: <Value>.Permeability
--> NumericComparator failed.
--> The numeric values are not equal using "isequaln".
--> RelativeTolerance failed.
--> The error was not within relative tolerance.
--> Failure table:
Actual Expected Error RelativeError RelativeTolerance
__________ ____________________ _____________________ _____________________ ____________________
1.2566e-06 1.25663706143592e-06 -3.70614359173257e-11 -2.94925536216295e-05 2.22044604925031e-05
Actual Value:
1.256600000000000e-06
Expected Value:
1.256637061435917e-06
Actual Value:
struct with fields:
LightSpeed: 299790000
Permeability: 1.256600000000000e-06
Permittivity: 8.854200000000000e-12
Expected Value:
struct with fields:
LightSpeed: 299792458
Permeability: 1.256637061435917e-06
Permittivity: 8.854187817620389e-12
------------------
Stack Information:
------------------
In C:\work\CompareStructuresThatContainSmallAndLargeValuesExample.m (CompareStructuresThatContainSmallAndLargeValuesExample) at 36
対応する近似値とベースライン値の絶対差が 1.0000e-04 以内であるかどうかをテストします。光の速度の差は期待される光の速度と比較して小さくなっていますが、絶対許容誤差を満たすには大きすぎます。
testCase.verifyThat(approximate,IsEqualTo(baseline, ... "Within",AbsoluteTolerance(1.0000e-04)))
Verification failed.
---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
IsEqualTo failed.
--> Path to failure: <Value>.LightSpeed
--> NumericComparator failed.
--> The numeric values are not equal using "isequaln".
--> AbsoluteTolerance failed.
--> The error was not within absolute tolerance.
--> Failure table:
Actual Expected Error RelativeError AbsoluteTolerance
_________ _________ _____ _____________________ _________________
299790000 299792458 -2458 -8.19900545997058e-06 0.0001
Actual Value:
299790000
Expected Value:
299792458
Actual Value:
struct with fields:
LightSpeed: 299790000
Permeability: 1.256600000000000e-06
Permittivity: 8.854200000000000e-12
Expected Value:
struct with fields:
LightSpeed: 299792458
Permeability: 1.256637061435917e-06
Permittivity: 8.854187817620389e-12
------------------
Stack Information:
------------------
In C:\work\CompareStructuresThatContainSmallAndLargeValuesExample.m (CompareStructuresThatContainSmallAndLargeValuesExample) at 44
次に、許容誤差を組み合わせて、対応する近似値とベースライン値の絶対差が 1.0000e-04 以内であること、またはその相対差が eps*1.0000e+11 以内であることを検証します。この場合、ゼロに近い透磁率が絶対許容誤差を満たし、はるかに大きな光の速度が相対許容誤差を満たします。
testCase.verifyThat(approximate,IsEqualTo(baseline, ... "Within",RelativeTolerance(eps*1.0000e+11) | ... AbsoluteTolerance(1.0000e-04)))
Verification passed.
バージョン履歴
R2013a で導入
MATLAB Command
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