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レジストレーション推定

2 次元グレースケール イメージのレジストレーション

説明

レジストレーション推定アプリは、自動イメージ レジストレーションを使用して 2 次元グレースケール イメージの位置を合わせます。このアプリを使って次のことを実行できます。

• 特徴ベース、強度ベースおよび非剛体のレジストレーション手法の対話形式による比較

• レジストレーションされたイメージと幾何学的変換の取得

その他

特徴ベースの手法

レジストレーション推定には、特徴の検出とマッチングに使用する次のレジストレーション手法が用意されています。

• BRISK

• FAST

• Harris

• KAZE

• MinEigen

• MSER

• ORB

• SURF

強度ベースの手法

レジストレーション推定には、強度メトリクス最適化に使用する 3 つのレジストレーション手法が用意されています。

• モノモーダル強度

• マルチモーダル強度

• 位相相関

使用可能な手法の詳細については、レジストレーション推定アプリでサポートされる手法を参照してください。

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レジストレーション推定 アプリを開く

• MATLAB^® ツールストリップ: [アプリ] タブで [イメージ処理とコンピューター ビジョン] の下にあるレジストレーション推定アプリ アイコンをクリックします。

• MATLAB コマンド プロンプト: registrationEstimator と入力します。

例

• レジストレーション推定アプリを使用したイメージのレジストレーション

プログラムでの使用

registrationEstimator

registrationEstimator は、レジストレーション推定アプリを開きます。このアプリでは、強度ベース、特徴ベースおよび非剛体のイメージ レジストレーションを実行できます。

registrationEstimator(moving,fixed)

registrationEstimator(moving,fixed) は、レジストレーション推定を開き、グレースケール イメージ moving および fixed をアプリに読み込みます。

registrationEstimator close

registrationEstimator close は、レジストレーション推定アプリの開いているすべてのインスタンスを閉じます。

バージョン履歴

R2017a で導入

R2021a: KAZE および ORB レジストレーション手法のサポート

このアプリは、次の 2 つのレジストレーション手法を追加でサポートするようになりました。KAZE および ORB です。

KAZE 法は、非線形スケール空間におけるマルチスケールの 2 次元特徴検出および説明アルゴリズムです。

ORB 法は、スケール、回転、またはその両方が変更されているイメージでコーナーを検出します。

参考

関数

• imregister | imregtform | imregconfig | imregdemons | imwarp

トピック

• レジストレーション推定アプリでサポートされる手法
• イメージ レジストレーション方法の選択