randomCropWindow2d

(非推奨) ランダムな四角形トリミング ウィンドウの作成

randomCropWindow2d は推奨されません。代わりに randomWindow2d を使用してください。詳細については、バージョン履歴を参照してください。

構文

win = randomCropWindow2d(inputSize,targetSize)

説明

win = randomCropWindow2d(inputSize,targetSize) は、トリミングしたイメージのサイズが targetSize になるように、サイズが inputSize の 2 次元入力イメージからウィンドウをトリミングします。ウィンドウの座標は入力イメージ内の位置からランダムに選択されます。

例

ターゲット サイズへのイメージのランダムなトリミング

イメージを読み取って表示します。

A = imread('kobi.png');
imshow(A)

トリミング ウィンドウのターゲット サイズを指定します。

targetSize = [1000 1000];

3 つのランダムなトリミング ウィンドウを作成します。各ウィンドウは、入力イメージとは異なる位置にあります。

win1 = randomCropWindow2d(size(A),targetSize);
win2 = randomCropWindow2d(size(A),targetSize);
win3 = randomCropWindow2d(size(A),targetSize);

それぞれのランダムなトリミング ウィンドウを使用して元のイメージをトリミングします。

B1 = imcrop(A,win1);
B2 = imcrop(A,win2);
B3 = imcrop(A,win3);

トリミングされた 3 つのイメージをモンタージュとして表示します。

montage({B1,B2,B3},'Size',[1 3]);

入力引数

inputSize — 入力イメージのサイズ

正の整数から成る 2 要素ベクトル | 正の整数の 3 要素ベクトル

入力イメージのサイズ。次のいずれかに指定します。

入力イメージのタイプ	inputSize の形式
2 次元グレースケール イメージまたはバイナリ イメージ	[height width] 形式の正の整数から成る 2 要素ベクトル。
あるサイズの 2 次元 RGB イメージまたはマルチスペクトル イメージ	[height width channels] 形式の正の整数の 3 要素ベクトル。

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

targetSize — ターゲット イメージのサイズ

正の整数から成る 2 要素ベクトル | 正の整数の 3 要素ベクトル

ターゲット イメージのサイズ。次のいずれかに指定します。

ターゲット イメージのタイプ	targetSize の形式
2 次元グレースケール イメージまたはバイナリ イメージ	[height width] 形式の正の整数から成る 2 要素ベクトル。
あるサイズの 2 次元 RGB イメージまたはマルチスペクトル イメージ	[height width channels] 形式の正の整数の 3 要素ベクトル。

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

出力引数

win — トリミング ウィンドウ

Rectangle オブジェクト

トリミング ウィンドウ。Rectangle オブジェクトとして返されます。

バージョン履歴

R2019b で導入

R2021a: randomCropWindow2d は非推奨

randomCropWindow2d は固定サイズの領域の選択に制限されています。R2021a では、関数 randomWindow2d が導入されました。この関数を使用すると、トリミングされる領域のサイズおよび形状をランダムに指定できます。

コードを更新するには、関数名 randomCropWindow2d のインスタンスを randomWindow2d に変更します。入力引数を変更する必要はありません。

現時点では randomCropWindow2d を削除する予定はありません。

参考

centerCropWindow2d | randomCropWindow3d | imcrop

トピック

• 深層学習ワークフローのためのイメージの拡張 (Deep Learning Toolbox)