PyTorch モデルおよび LiteRT モデルのコード生成

PyTorch® ExportedProgram モデルおよび LiteRT モデル用の C/C++ コード、および CUDA コードを生成する。
R2026a 以降

MATLAB® Coder™ Support Package for PyTorch and LiteRT Models を使用すると、次のことが可能になります。

  • PyTorch ExportedProgram および LiteRT (TensorFlow Lite または TFLite) モデルを MATLAB コードおよび Simulink® モデルに読み込む。YOLOv11、Whisper、DINOv2、Depth Anything、SAM2 など、さまざまな事前学習済み深層学習ネットワークを読み込むことができます。

  • TensorFlow または Keras モデルを LiteRT 形式に変換して、各モデル用のコードを生成する。

  • PyTorch ExportedProgram モデルおよび LiteRT モデル用の、ターゲットに依存しない C/C++コードを生成して展開する。

  • GPU Coder™ を使用して、最適化された標準 CUDA® コードを生成する。

  • コード置換ライブラリを使用して、対象ハードウェア用のプロセッサ固有の内部パラメーターを組み込む。

このサポート パッケージは MATLAB Online™ ではサポートされていません。

チュートリアル

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