入門
R2026a 以降
MATLAB Coder Support Package for PyTorch and LiteRT Models を使用すると、次のことが可能になります。
PyTorch ExportedProgram および LiteRT (TensorFlow Lite または TFLite) モデルを MATLAB コードおよび Simulink® モデルに読み込む。YOLOv11、Whisper、DINOv2、Depth Anything、SAM2 など、さまざまな事前学習済み深層学習ネットワークを読み込むことができます。
TensorFlow または Keras モデルを LiteRT 形式に変換して、各モデル用のコードを生成する。
PyTorch ExportedProgram モデルおよび LiteRT モデル用の、ターゲットに依存しない C/C++コードを生成して展開する。
GPU Coder™ を使用して、最適化された標準 CUDA® コードを生成する。
コード置換ライブラリを使用して、対象ハードウェア用のプロセッサ固有の内部パラメーターを組み込む。
このサポート パッケージを入手するには、Install MATLAB Coder Support Package for PyTorch and LiteRT Modelsに記載されている手順を実行してください。
関数
coder.torchSetup | Install third-party tools for PyTorch code generation |
トピック
- Install MATLAB Coder Support Package for PyTorch and LiteRT Models
Install the support package and tools for code generation for PyTorch and LiteRT models.
- Prepare PyTorch Models for MATLAB and Simulink Code Generation
Export a PyTorch model as a ExportedProgram file to be loaded with loadPyTorchExportedProgram.
- Verify Numerical Consistency of a LiteRT or PyTorch ExportedProgram Model in Python
Verify numerical consistency between Python® and MATLAB.