オプションの変更

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変更するオプションを決定する方法

グローバルソルバーを実行した後、いくつかのグローバルオプションまたはローカルオプションを変更する必要がある場合があります。どのオプションを変更するかを決定するための指針は次のとおりです。

ローカルソルバーに影響を与えるには、ローカルソルバーオプションを設定します。
開始点またはソリューションセットに影響を与えるには、problem 構造を変更するか、グローバルソルバーオブジェクトのプロパティを設定します。

たとえば、次のものを取得します。

より多くのローカル最小値 - グローバルソルバーオブジェクトのプロパティを設定します。
ローカルソルバーの反復処理の高速化 - ローカルソルバーのオプションを設定します。
ローカルソリューションを同一と見なすためのさまざまな許容値 (より多くのローカルソリューションまたはより少ないローカルソリューションを取得するため) - グローバルソルバーオブジェクトのプロパティを設定します。
コマンドラインに表示されるさまざまな情報 - ローカルソルバーからの反復表示 (ローカルソルバーオプションの設定) またはグローバル情報 (グローバルソルバーオブジェクトのプロパティの設定) のどちらを行うかを決定します。
異なる境界で異なる領域を調べる — problem 構造で境界を設定します。

問題オプションの選択例

不等式制約を満たすポイントのみでローカルソルバーを開始するには、グローバルソルバーオブジェクトの StartPointsToRun プロパティを 'bounds-ineqs' に設定します。この設定により、ローカルソルバーがこれらの制約を満たすポイントを探す必要がなくなるため、ソリューションの速度が向上します。ただし、この設定により、グローバルソルバーが多くの開始点を拒否できるため、ローカルソルバーの実行回数が大幅に減少する可能性があります。例については、実行可能な開始点のみを使用して最適化するを参照してください。
fmincon interior-point アルゴリズムを使用するには、ローカルソルバー Algorithm オプションを 'interior-point' に設定します。これを行う方法の例については、問題オプションの更新例を参照してください。
ローカルソルバーに異なる境界を設定するには、problem 構造体で境界を設定します。境界を設定してさまざまな領域を調べます。
正のローカル終了フラグを持つすべてのソリューションを表示するには、グローバルソルバーオブジェクトの XTolerance プロパティを 0 に設定します。これを行う方法の例については、グローバルオプションの変更を参照してください。

ローカルソルバーオプションの変更

ローカルオプションの値を変更する方法はいくつかあります。

ドット表記と optimoptions を使用して値を更新します。その構文は次のとおりです。
```
problem.options = optimoptions(problem.options,'Parameter',value,...);
```
ローカルオプションを完全に置き換えることもできます。
```
problem.options = optimoptions(@solvername,'Parameter',value,...);
```
1 つのローカルオプションにドット表記を使用します。その構文は次のとおりです。
```
problem.options.Parameter = newvalue;
```
問題の構造全体を再作成します。詳細については、問題構造を作成するを参照してください。

問題オプションの更新例

問題構造を作成します。

problem = createOptimProblem('fmincon','x0',[-1 2], ...
    'objective',@rosenboth);

fmincon で sqp アルゴリズムを使用するように問題を設定します。
```
problem.options.Algorithm = 'sqp';
```
問題を更新して、目的関数で勾配を使用し、FunctionTolerance の値を 1e-8 に、XTolerance の値を 1e-7 にします。
```
problem.options = optimoptions(problem.options,'GradObj','on', ...
    'FunctionTolerance',1e-8,'XTolerance',1e-7);
```

グローバルオプションの変更

GlobalSearch または MultiStart オブジェクトの特性を変更する方法はいくつかあります。

ドット表記を使用します。たとえば、デフォルトの MultiStart オブジェクトがあるとします。

ms = MultiStart

ms = 

  MultiStart with properties:

          UseParallel: 0
              Display: 'final'
    FunctionTolerance: 1.0000e-06
              MaxTime: Inf
            OutputFcn: []
              PlotFcn: []
     StartPointsToRun: 'all'
           XTolerance: 1.0000e-06

ms の XTolerance の値が 1e-3 と同じになるように変更するには、XTolerance フィールドを更新します。

ms.XTolerance = 1e-3

ms = 

  MultiStart with properties:

          UseParallel: 0
              Display: 'final'
    FunctionTolerance: 1.0000e-06
              MaxTime: Inf
            OutputFcn: []
              PlotFcn: []
     StartPointsToRun: 'all'
           XTolerance: 1.0000e-03

現在の設定からオブジェクトを再構築します。たとえば、ms の FunctionTolerance フィールドを 1e-3 に設定し、XTolerance の非デフォルト値を保持するには、次のようにします。

ms = MultiStart(ms,'FunctionTolerance',1e-3)

ms = 

  MultiStart with properties:

          UseParallel: 0
              Display: 'final'
    FunctionTolerance: 1.0000e-03
              MaxTime: Inf
            OutputFcn: []
              PlotFcn: []
     StartPointsToRun: 'all'
           XTolerance: 1.0000e-03

GlobalSearch オブジェクトを MultiStart オブジェクトに変換します (またはその逆)。たとえば、前の例の ms オブジェクトを使用して、XTolerance と FunctionTolerance と同じ値を持つ GlobalSearch オブジェクトを作成します。

gs = GlobalSearch(ms)

gs =

  GlobalSearch with properties:

             NumTrialPoints: 1000
          BasinRadiusFactor: 0.2000
    DistanceThresholdFactor: 0.7500
               MaxWaitCycle: 20
          NumStageOnePoints: 200
     PenaltyThresholdFactor: 0.2000
                    Display: 'final'
          FunctionTolerance: 1.0000e-03
                    MaxTime: Inf
                  OutputFcn: []
                    PlotFcn: []
           StartPointsToRun: 'all'
                 XTolerance: 1.0000e-03