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高スループット計算アプリケーション
高スループット計算アプリケーションのコードの生成
Embedded Coder® を使用して、深層学習ネットワーク、イメージ処理、コンピューター ビジョンのアプリケーションと信号処理システムのコードを生成します。Open Multiprocessing (OpenMP) コードと SIMD コードを生成して、これらの高スループット計算アプリケーションの実行速度を改善します。
トピック
高スループット計算アプリケーションの手法
- Intel プラットフォームの Simulink ブロックからの SIMD コードの生成
Intel® SSE および Intel AVX テクノロジーを使用して生成コードの実行速度を改善する。 - Generate SIMD Code from MATLAB Functions for Intel Platforms
Improve the execution speed of the generated code using Intel SSE and Intel AVX technology. - Generate Parallel for-Loops Using the Open Multiprocessing (OpenMP) Application Interface
Implement parallel for-loops in the generated code for For Each Subsystems, MATLAB Function and MATLAB System blocks.
深層学習
- Workflow for Deep Learning C/C++ Code Generation for Simulink Models
Overview of C/C++ code generation workflow for deep learning neural networks. - MATLAB Function ブロックを使用した深層学習ネットワークのコードの生成
GoogLeNet 学習済み深層学習ネットワークを使用する MATLAB Function ブロックを含むモデルのコードを生成する。 - Generate Code for Blocks from Deep Neural Networks Library
Generate code for a model containing the GoogLeNet trained deep learning network. - 車線検出と車両検出を実行する深層学習 Simulink モデルのコード生成
この例では、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用して車線検出と車両検出を実行する Simulink® モデルから C++ コードを生成する方法を示します。 - Sequence-to-Sequence 深層学習 Simulink モデルの汎用 C/C++ の生成
sequence-to-sequence 深層学習 Simulink モデルの C/C++ コードを生成する。 - Generate Generic C Code Using the Stateful Predict Block in Simulink
This example shows how to generate generic C code using the Stateful Predict block and the SIL workflow. (R2024a 以降) - Call Generated Code Using C Caller Blocks
Call generated C code from the Simulink model by using a C Caller block. (R2025a 以降) - Simulink Simulation of Deep Learning Models Using MATLAB Function Block
Simulate model that predicts responses for a LSTM network using a MATLAB Function block. (R2025a 以降) - Update the Network Learnables for a Battery State of Charge Estimation Model
Update the learnables of a deep learning network while the Simulink model is simulating. (R2025a 以降)
信号処理
- 内挿 FIR フィルターのコード生成 (DSP System Toolbox)
マルチレート多段フィルターのカスケードを使用して、高次 FIR フィルターを設計および実装する。このフィルターからコードを生成し、コード ファイルをパッケージ化する。 - Generate and Deploy SIMD Optimized Code for Interpolated FIR Filter on Intel Desktops (DSP System Toolbox)
Generate and deploy optimized code for an interpolated finite impulse response (IFIR) filter within an Intel desktop environment using Simulink. - Use Target Hardware Instruction Set Extensions to Generate SIMD Code from Simulink Blocks for ARM Cortex-A Processors (DSP System Toolbox)
Generate high performance SIMD Code from Simulink® Blocks in DSP System Toolbox™ by using the Embedded Coder Support Package for ARM® Cortex®-A Processors. - Use Intel AVX2 Code Replacement Library to Generate SIMD Code from Simulink Blocks (DSP System Toolbox)
Generate high performance SIMD code from Simulink blocks in DSP System Toolbox using Intel AVX2 code replacement library. - Use Intel AVX2 Code Replacement Library to Generate SIMD Code from MATLAB Algorithms (DSP System Toolbox)
Generate high performance SIMD Code from MATLAB® algorithms in DSP System Toolbox using Intel AVX2 code replacement library.
コンピューター ビジョンおよびイメージ処理
- Accelerate Pedestrian Detection with SIMD Code
Generate SIMD code to improve the quality and speed of a pedestrian detection and tracking system. - Accelerate Vehicle Detection with SIMD
Generate SIMD code to improve the quality and speed of a vehicle detection and tracking system. - Automatically Schedule for-Loops for Neighborhood Processing Subsystems
Automatically schedule for-loop nests in the generated code for Neighborhood Processing blocks.
関連情報
- Simulink を使用した深層学習 (Deep Learning Toolbox)
- MATLAB Coder を使用した深層学習
- GPU Coder を使用した深層学習 (GPU Coder)
