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量子化ワークフローの必要条件

この表は、深層学習ネットワークの定量化と展開に必要な製品を示しています。

 実行環境
開発用ホスト要件FPGAGPUCPUMATLAB
ツールキット環境の設定

hdlsetuptoolpath (HDL Coder)

量子化ワークフローは、MinGW C/C++ コンパイラをサポートしていません。Microsoft Visual C++ 2017 または Microsoft Visual C++ 2015 を使用してください。

サポートされているコンパイラの一覧については、Supported and Compatible Compilers を参照してください。

前提条件となる製品の設定 (GPU Coder)

量子化ワークフローは、MinGW C/C++ コンパイラをサポートしていません。Microsoft Visual C++ 2017 または Microsoft Visual C++ 2015 を使用してください。

サポートされているコンパイラの一覧については、Supported and Compatible Compilers を参照してください。

MATLAB Coder を使用した深層学習の前提条件 (MATLAB Coder)

量子化ワークフローは、MinGW C/C++ コンパイラをサポートしていません。Microsoft Visual C++ 2017 または Microsoft Visual C++ 2015 を使用してください。

サポートされているコンパイラの一覧については、Supported and Compatible Compilers を参照してください。

ARM® v7 アーキテクチャの Raspberry Pi™ のみがサポートされています。

深層学習の量子化推論用の ARM Compute Library version 20.02.1。

量子化ワークフローは、MinGW C/C++ コンパイラをサポートしていません。Microsoft Visual C++ 2017 または Microsoft Visual C++ 2015 を使用してください。

サポートされているコンパイラの一覧については、Supported and Compatible Compilers を参照してください。

必要な製品
  • Deep Learning Toolbox™

  • Deep Learning HDL Toolbox™

Deep Learning Toolbox

  • Deep Learning Toolbox

  • MATLAB Coder

  • Embedded Coder

Deep Learning Toolbox
必要なサポート パッケージ
  • Deep Learning Toolbox Model Quantization Library

  • Deep Learning HDL Toolbox Support Package for Xilinx® FPGA and SoC Devices

  • Deep Learning HDL Toolbox Support Package for Intel® FPGA and SoC Devices

Deep Learning Toolbox Model Quantization Library

Deep Learning Toolbox Model Quantization Library

Deep Learning Toolbox Model Quantization Library
必須のアドオン

MATLAB® Coder™ Interface for Deep Learning Libraries

  • GPU Coder™ Interface for Deep Learning Libraries

  • Compute Capability 6.1、6.3、またはそれ以上の CUDA® 対応 NVIDIA® GPU

MATLAB Coder Interface for Deep Learning LibrariesMATLAB Coder Interface for Deep Learning Libraries
サポートされているネットワークと層Supported Networks, Layers, Boards, and Tools (Deep Learning HDL Toolbox)サポートされるネットワーク、層、クラス (GPU Coder)コード生成でサポートされているネットワークとレイヤー (MATLAB Coder)コード生成でサポートされているネットワークとレイヤー (MATLAB Coder)

メモ

MATLAB 実行環境では、Intel MKL-DNN 深層学習ライブラリの層のみがサポートされます。

展開

Deep Learning HDL Toolbox

GPU Coder

MATLAB Coder

メモ

検証前に、raspi オブジェクトを作成してハードウェアへの接続を確立しなければなりません。

なし