regression

(削除予定) ターゲットでの浅層ネットワーク出力の線形回帰の実行

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regression は削除される予定です。詳細については、バージョン履歴を参照してください。

構文

[r,m,b] = regression(t,y)
[r,m,b] = regression(t,y,'one')

説明

[r,m,b] = regression(t,y) は、ネットワーク応答の各要素と対応するターゲットとの間の線形回帰を計算します。

この関数は、cell 配列または行列ターゲット t、および総行列行が N である出力 y を取り、N の各行列行について、回帰値 r、回帰近似の傾き m、および y 切片 b を返します。

例

[r,m,b] = regression(t,y,'one') は、回帰前に行列のすべての行を組み合わせて、回帰、傾き、およびオフセットの単一のスカラー値を返します。

例

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ライブ スクリプトを開く

この例では、フィードフォワード ネットワークに学習させ、ターゲットと出力の間の回帰を計算してプロットする方法を示します。

学習データを読み込みます。

[x,t] = simplefit_dataset;

1 行 94 列の行列 x には入力値が含まれ、1 行 94 列の行列 t には関連付けられたターゲット出力値が含まれます。

サイズが 20 の隠れ層を 1 つもつフィードフォワード ニューラル ネットワークを作成します。

net = feedforwardnet(20);

学習データを使用してネットワーク net に学習させます。

net = train(net,x,t);

Figure Neural Network Training (24-Jan-2026 18:08:31) contains an object of type uigridlayout.

学習済みネットワークを使用してターゲットを推定します。

y = net(x);

ターゲットと出力の間の回帰を計算してプロットします。

[r,m,b] = regression(t,y)
r = 
1.0000

m = 
1.0000

b = 
1.0878e-04

plotregression(t,y)

Figure Regression (plotregression) contains an axes object. The axes object with title : R=1, xlabel Target, ylabel Output ~= 1*Target + 0.00011 contains 3 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent Y = T, Fit, Data.

入力引数

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ネットワークのターゲット。行列または cell 配列として指定します。

ネットワークの出力。行列または cell 配列として指定します。

出力引数

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回帰の値。スカラーとして返されます。

回帰近似の傾き。スカラーとして返されます。

回帰近似のオフセット。スカラーとして返されます。

バージョン履歴

R2010b で導入

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参考

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トピック