radbas

(削除予定) 放射基底伝達関数

radbas は将来のリリースで削除される予定です。詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

コードの更新に関するアドバイスについては、バージョン履歴を参照してください。

グラフおよび記号

構文

A = radbas(N,FP)


説明

radbas はニューラル伝達関数です。伝達関数は、層の正味入力から層の出力を計算します。

A = radbas(N,FP) は、1 つまたは 2 つの入力を取ります。

N	正味入力 (列) ベクトルの S 行 Q 列の行列
FP	関数パラメーターの構造体 (無視)

これは、N の各要素に適用された放射基底関数から成る S 行 Q 列の行列 A を返します。

例

ここでは、伝達関数 radbas のプロットを作成します。

n = -5:0.1:5;
a = radbas(n);
plot(n,a)

この伝達関数をネットワークの層 i に割り当てます。

net.layers{i}.transferFcn = 'radbas';

アルゴリズム

a = radbas(n) = exp(-n^2)

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2026a: radbas は削除予定

radbas は将来のリリースで削除される予定です。

ニューラル ネットワークにおける活性化関数と伝達関数の使用の詳細については、以下の例とトピックを参照してください。

• ディープ ネットワーク デザイナーを使用したネットワークの構築

• 深層学習層の一覧

• dlarray をサポートする関数の一覧

• 活性化層の比較

• Example Deep Learning Network Architectures

詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

参考

時系列モデラー | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

トピック

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows