並列とクラウド
R2026bローカルまたはクラウドでの複数の GPU を使用した深層学習のスケールアップ、対話形式またはバッチ ジョブによる複数のネットワークの学習
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、複数の GPU、クラスター、およびクラウドで深いネットワークに学習させます。ローカルまたはクラスターで複数の GPU を使用して深層学習をスケールアップし、対話形式またはバッチ ジョブで複数のネットワークに学習させます。オプションについては、並列処理、GPU、およびクラウドによる深層学習のスケール アップを参照してください。
関数
deep.gpu.deterministicAlgorithms | Set determinism of deep learning operations on the GPU to get reproducible results (R2024b 以降) |
deep.gpu.fastAttentionAlgorithms | Disable fast attention algorithms used by deep learning operations on the GPU (R2026a 以降) |
トピック
並列、GPU、およびクラウドの基礎
- 並列処理、GPU、およびクラウドによる深層学習のスケール アップ
ローカルまたはクラウドの MATLAB® 環境において並列処理や複数の GPU を使用する深層学習のオプションを確認する。 - MATLAB による複数の GPU での深層学習
ローカルまたはクラウドで複数の GPU を使用して、深層ニューラル ネットワークの学習を高速化します。 - Run Experiments in Parallel
Run multiple simultaneous trials or one trial at a time on multiple workers. - ビッグ データを使用した深層学習
大量のデータを使用して深層ニューラル ネットワークに学習させる。 - Resolve GPU Memory Issues
Troubleshoot errors when MATLAB cannot allocate the requested GPU memory.
クラウドでの学習
- クラウドでの深層学習
深層学習のためにクラウドで MATLAB にアクセスする。 - クラウドでの深層学習データの処理
クラウドにデータをアップロードするワークフローの例。
- Cloud AI Workflow Using MathWorks Cloud Center
Example workflows for training, importing data, and optimizing a deep neural network in the cloud using MathWorks Cloud Center.
- 深層学習コンテナーを使用したクラウド AI ワークフロー
深層学習コンテナーを使用してクラウド上で深層ニューラル ネットワークの学習、データ インポート、および最適化を行うためのワークフローの例。
カスタム学習ループ
- Run Custom Training Loops on a GPU and in Parallel
Speed up custom training loops by running on a GPU, in parallel using multiple GPUs, or on a cluster. - カスタム学習ループを使用したネットワークの並列学習
この例では、ネットワークに並列学習させるためのカスタム学習ループを設定する方法を説明します。









