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LMS イコライザーの収束のための最大ステップ サイズ
mumax = maxstep(eq,x)
mumax = maxstep(eq,x) は、eq System object™ によって定義されたイコライザーの係数の平均値の収束を提供するための、ステップ サイズの範囲を予測します。x 内の設定された入力信号シーケンスは、ゼロ平均をもつかそれに近いと想定されています。
mumax
eq
x
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8 つのフォワード タップと 5 つのフィードバック タップをもち、ステップ サイズが 0.03 で、BPSK 信号コンスタレーションの入力を必要とする判定フィードバック LMS イコライザーを指定して、イコライザー System object™ を作成します。
M = 2; % Modulation order eqdfe_lms = comm.DecisionFeedbackEqualizer(Algorithm='LMS', ... NumForwardTaps=8,NumFeedbackTaps=5,StepSize=0.03, ... Constellation=pskmod(0:M-1,M));
イコライザーのリファレンス タップ インデックスを変更します。
eqdfe_lms.ReferenceTap = 4;
テスト データのセットを作成します。信号の畳み込みを行ってデータを受信します。
x = pskmod(randi([0 M-1],1000,1),M); rxsig = conv(x,[1 0.8 0.3]);
maxstep を使用して最大許容ステップ サイズを表示します。
maxstep
mxStep = maxstep(eqdfe_lms,rxsig)
mxStep = 0.1028
受信信号をイコライズします。最初の 200 個のシンボルをトレーニング シーケンスとして使用します。
y = eqdfe_lms(rxsig,x(1:200));
イコライザー オブジェクト。comm.LinearEqualizer または comm.DecisionFeedbackFEqualizer System object として指定します。
comm.LinearEqualizer
comm.DecisionFeedbackFEqualizer
入力信号。列ベクトルで指定します。入力信号のベクトルの長さは、InputSamplesPerSymbol プロパティの整数倍に等しくなければなりません。詳細については、シンボル タップ間隔を参照してください。
データ型: double 複素数のサポート: あり
double
LMS イコライザーの収束のための最大ステップ サイズの予測。スカラーとして返されます。
R2019a で導入
comm.DecisionFeedbackEqualizer
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