ネットワーク圧縮の用途

量子化、学習可能なパラメーターの圧縮、枝刈りの実行による深層ニューラルネットワークの圧縮

メモリフットプリントと計算要件が縮小された深層学習ネットワークのコードを生成します。

注目の例

8 ビット整数で推論計算を実行する深層学習ネットワークのコードを生成する。

Generate code for deep learning network that performs inference computations in 8-bit integers.

Reduce network size and increase inference speed by pruning convolutional filters in a you only look once (YOLO) v3 object detection network.

Generate code for LSTM network with learnables compression.