EV開発だからこそ必要な革新的なアプローチ ～効率マップ作成のための実験データと機械学習の上手い使いかた～

このウェブセミナーでは電気自動車（EV）の航続距離シミュレーションに焦点を当てます。

近年、大出力のモーターや複数のモーターを搭載する車両が増えており、性能を測定するための設備容量が足りないという課題が出て来ています。その課題に対して、シャシダイナモやテストコースでの測定結果を組み合わせた効率マップへの曲面フィッティング手法や、実験データの前処理方法について詳しく解説します。さらに、データの不足を補うために機械学習による予測データを加えて効率マップの精度を向上させる方法を提案します。また、効率マップを使用したシミュレーション結果も紹介します。

本セミナーを通じて、電気自動車（EV）の航続距離シミュレーションのための実験データ解析手法についての理解を深め、実践的な応用に役立てて頂けたらと思います。

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