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机上から実装まで一気通貫！Raspberry Piで試す異常検知
～エアコンプレッサーの異音判別を題材に～

概要

センサー機器の進化やAI技術の普及により、センサーデータを用いた異常検知への関心が高まる中、対象物の振動現象とその健康状態を、非接触で観測可能な音響データから診断する異音判定の取り組みが加速しています。

本セミナーでは、エアコンプレッサーの正常音と多クラス異常音を判別する手法を概説し、そのアルゴリズムをRaspberry Piにローコードで実装する手法をご紹介します。また、時間軸や周波数軸における特徴量エンジニアリングを行うことで、判別の精度を向上させる試みも説明します。その際、従来の信号処理技術の応用に限らず、抽出した特徴量を深層学習等のAIのアプローチと組み合わせることで、よりロバストで高精度な判別システムの構築を目指します。セミナーでは、エッジデバイスを用いて机上でのアルゴリズム検討後の現場運用に向けた実証実験の例も解説します。

これから異常検知を始めてみたい方はもちろんのこと、センサーデータを用いた解析に興味を持っている方にもおすすめのセミナーです。

ハイライト

  • 時系列波形の解析（時間軸、周波数軸、時間-周波数軸）

  • 効果的な特徴量抽出、異常判別のための深層学習

  • Raspberry Piへの実装

講演者について

竹本 佳充 MathWorks プリンシパルアプリケーションエンジニア
生体信号処理で学位取得。ケーブルテレビ施設向け光送受信機等の広帯域伝送システムおよびその周辺装置の設計・開発に従事。2009年より現職。音声・音響、センサー、生体信号等の時系列信号処理に関連する業務を担当。

王　暁星 MathWorks シニアアプリケーションエンジニア
Numerical Physics で博士学位取得。大手外資系油田開発サービス会社に 6 年勤務。地下資源採掘装置の開発、設置、データの取得と解析に従事。2019 年に MathWorks Japanに入社。機器の故障予測に向けたデータ解析を得意とする。異常検知・予知保全をテーマに顧客先や学会で複数発表。

岡本 忠之 MathWorks シニアアプリケーションエンジニア 
電気メーカーにて回路システム設計や画像表示デバイス開発に従事。2019年より現職。主に画像処理、信号処理、自動運転、自律ロボットなどの分野のミドルウエア、ハードウエアに関連する技術領域を担当。

アジェンダ

時間 タイトル
14:00-15:20

机上から実装まで一気通貫！Raspberry Piで試す異常検知

～エアコンプレッサーの異音判別を題材に～

 

MathWorks アプリケーションエンジニア 竹本 佳充

MathWorks アプリケーションエンジニア 王 暁星

MathWorks アプリケーションエンジニア 岡本 忠之

（質疑応答を含みます） 

対象製品

このイベントは、関連するトピックシリーズの一部です。 このシリーズのイベントリストをご覧ください。

机上から実装まで一気通貫！Raspberry Piで試す異常検知

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