빅 데이터 및 다양한 데이터 처리 위한 MATLAB의 인터페이스 환경 및 새로운 기능

이 세션에서는 MATLAB®에서 HDF 형태의 빅테이터 소스를 처리하는 방법과, 일반적인 파일 자료 혹은 하드웨어와의 인터페이스를 통한 데이터 수집 방법에 대해 설명합니다. 아울러 새로운 데이터 타입의 활용을 통한 이들 데이터를 쉽고 간단하게 다루는 방법을 통해, MATLAB의 데이터 수집 기능의 장점을 확인 하실 수 있습니다.

녹화된 날짜: 2015년 5월 21일

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이번 웨비나에서는 사용자의 외부 하드웨어 장비로부터 데이터를 가져오는 방법에 대해 살펴보겠습니다. MATLAB은 영상 데이터, CAN 통신, 계측기 및 오실로스코프, 신호 발생기, 신호분석기와 같은 하드웨어로부터 직접데이터를 MATLAB으로 바로 가져와서 데이터 분석 및 그래프 작성, application을 개발하여 사용하실 수 있도록 합니다.이번 webinar에서 소개되는 기능은 다음과 같습니

MATLAB을 이용한 데이터 수집 환경 소개

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과학자 및 연구원은 많은 데이터로부터 데이터의 추이 및 변수 사이의 관계를 규명하고 가설 검정등과 같은 분석 및 그래프 작성 과정을 거칩니다. 이를 위해 데이터 마이닝과 데이터 분석 같은 다양한 통계적 기법을 사용합니다.금번 웨비나에서는 임상실험을 통해 얻은 데이터를 기반으로 MATLAB을 이용한 통계적 데이터 분석 및 그래프 작성 방법에 대해 소개해 드립니다.

MATLAB(매트랩)을 이용한 실험 데이터의 통계적 분석 기법 소개(한국어)

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