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ディープラーニング（深層学習）をMATLABで行う方法をご紹介します。積層自己符号化器（Stacked Autoencoder）と畳み込みニューラルネット（Convolutional Neural Network）を例題を交えてご紹介します。
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MATLAB によるディープラーニング

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バイオ・メディカルの分野では、必ずしも鮮明でない細胞などのデジタル画像から特徴を抽出し、数値化する解析などが多く要求されます。MATLABに備わっている豊富な画像処理ライブラリを組み合わせることにより、高度なバイオイメージング・医用画像処理をシンプルに実現することができます。
58:39
バイオメディカルシリーズ: MATLABでのバイオ、医用画像処理の基本
MATLAB上での具体的な画像処理の流れやメリットのほか、最新バージョンR2014bで提供される関数やアプリなどもご紹介します。
51:02
いまからはじめるMATLAB画像処理ワークフロー
カメラキャリブレーションはカメラの内部パラメータ、外部パラメータ、レンズ歪み係数を推定するための手法です。Computer Vision Toolboxはカメラキャリブレーションに役立つ関数やアプリケーションを提供します。
4:49
MATLAB によるカメラ キャリブレーション
画像処理やコンピュータービジョンの技術は、近年、セキュリティー・医療・自動車のアクティブセーフティ・バイオ・ロボット制御等さまざまな分野で必要とされています。特徴の抽出やマッチング・統計処理なども必要とされ、必ずしも鮮明ではないデーターからの画像解析も多く要求されます。MATLAB/Simulinkと豊富な画像処理ライブラリを組み合わせることにより、
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いまからはじめるMATLABによる画像処理・コンピュータービジョン

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