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必要条件

MATLAB Fundamentals or equivalent experience using MATLAB

Signal Preprocessing and Feature Extraction for Data Analytics with MATLAB

This one-day course shows how to use MATLAB®, Signal Processing Toolbox and Wavelet Toolbox to preprocess time-based signals and extract key features in the time and frequency domains. This course is intended for data scientists and engineers analyzing signals (time series) for data analytics applications.

Topics include:

  • Creating, importing, and visualizing signals
  • Preprocessing to improve data quality, including filling data gaps, resampling, smoothing, aligning signals, finding and removing outliers, and handling non-uniformly sampled signals
  • Extracting features in the time and frequency domains, including finding signals from patterns, finding change points, locating peaks, and identifying trends

 

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結果 1 - 2 / 2
日付 開催地 言語 料金 申請
2019 年05月02日 オンライン
9 時 ~ 17 時 (米国東部夏時間)
English USD 750
2019 年10月10日 オンライン
9 時 ~ 17 時 (米国東部夏時間)
English USD 750
結果 1 - 2 / 2

この価格は アメリカ合衆国, で購入および使用された際に適用されます。その他の地域での価格については、弊社営業までお問い合わせください。製品価格には、売上税、使用税、消費税、付加価値税、その他の税金は含まれていません。ご注文の際に、実際に適用される税金、関税、課徴金、賦課金および政府関係費用が確定します。詳細については、MathWorks トレーニング ポリシーを参照してください。