MATLAB によるデータの前処理および特徴抽出

この 1 日コースでは、MATLAB®、Signal Processing Toolbox、Wavelet Toolbox を使用して、 時間ベースの信号の前処理や時間領域および周波数領域の主な特徴抽出を行う方法について学びます。 このコースは、データ解析アプリケーション向けに信号 (時系列) を解析するデータ サイエンティスト や技術者を対象としています。

  • 信号の作成、インポート、可視化
  • 前処理によるデータ品質の改善
  • 時間領域および周波数領域の特徴抽出

 

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スケジュールと受講申請

必要条件

MATLAB 基礎 コースを受講された方。または、同等の MATLAB 使用経験がある方

スケジュールと受講申請

結果 1 - 7 / 7
日付 開催地 言語 料金 申請
2019 年09月23日 ドイツ, München (Ismaning) German EUR 700
2019 年09月25日 フランス, Paris (Meudon) French EUR 700
2019 年10月10日 オンライン
9 時 ~ 17 時 (米国東部夏時間)
English USD 750
2019 年10月22日 US, California, San Jose English USD 750
2019 年10月25日 大韓民国, Seoul Korean KRW 450,000
2019 年11月04日 US, Utah, Salt Lake City (Centerville) English USD 750
2019 年11月06日 日本, 名古屋市 Japanese JPY 70,000
結果 1 - 7 / 7

この価格は アメリカ合衆国, で購入および使用された際に適用されます。その他の地域での価格については、弊社営業までお問い合わせください。製品価格には、売上税、使用税、消費税、付加価値税、その他の税金は含まれていません。ご注文の際に、実際に適用される税金、関税、課徴金、賦課金および政府関係費用が確定します。詳細については、MathWorks トレーニング ポリシーを参照してください。