MATLAB によるディープラーニング

この 2 日コースでは、MATLAB^® を使った実践的なディープラーニングのワークフローについて説明します。本コースを通じて、各種のディープニューラルネットワークを作成し、学習させ、評価する方法を学ぶことができます。

イメージデータやシーケンスデータのインポート
畳み込みニューラルネットワークを使用したイメージの分類、回帰、オブジェクト検出
長短期記憶ネットワークを使用したシーケンスの分類と予測
一般的なネットワークアーキテクチャを変更したカスタム問題への対応
学習オプションを変更してネットワークのパフォーマンスを改善

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必要条件

MATLAB 基礎

このコースは、オンラインの自己学習形式トレーニングでも受講できます。

自己学習形式コースでは、ブラウザーを使った実践的な MATLAB の演習に、時間と場所を選ばずに自分のペースで取り組むことができます。

ビデオを見る: 自己学習形式トレーニングのメリット (1:03)

Day 1 of 2
イメージ分類向けの転移学習	目的: 事前学習済みのネットワークを使用してイメージを分類する方法や、転送学習を使用してカスタマイズされた分類ネットワークを学習させる方法について学びます。事前学習済みのネットワークイメージの前処理一連のイメージの管理転移学習
ネットワークの動作の解釈	目的: ネットワークを通過するイメージデータを視覚化することで、ネットワークの動作状況を把握できます。この章ではこの手法をさまざまな種類のイメージに適用する方法について学びます。 CNN での活性化特徴の抽出機械学習
ネットワークの作成	目的: 畳み込みネットワークを最初から構築します。この章ではネットワークのレイヤ間で情報がどのように渡されるか、および各レイヤがどのように機能するかを理解します。層の作成と層の組み立て 2 次元畳み込みフィルターの表示と使用
ネットワークの学習	目的: 学習アルゴリズムがどのように機能するかを理解します。この章では学習を監視および制御するための学習オプションについて学びます。ネットワークの学習学習の進行状況の監視検証

Day 2 of 2
ネットワークパフォーマンスの改善	目的: ネットワークパフォーマンスを向上させるために、学習アルゴリズムのオプション、ネットワークアーキテクチャまたは、学習データを変更する方法について学びます。学習オプションの調整イメージの拡張有向非循環グラフ (DAG) ネットワーク
イメージ回帰の実行	目的: 連続的な数値応答を予測できる畳み込みネットワークを作成する方法について学びます。イメージ回帰回帰のための転移学習回帰ネットワークの評価
イメージ内のオブジェクトの検出	目的: ネットワークを学習させ、イメージ内の特定のオブジェクトを検索し、ラベルを付けする方法について学びます。オブジェクト検出用のグラウンドトゥルース R-CNN (Regions with Convolutional Neural Networks) R-CNN オブジェクト検出器の使用
シーケンスデータの分類	目的: 時系列データやセンサーデータなどの順序付けられた一連のデータを分類するためのネットワークを構築し、学習する方法について学びます。長短期記憶ネットワークシーケンスデータの構造化ダミー変数 sequence-to-label 分類器の学習と評価
出力シーケンスの生成	目的: リカレントネットワークを使ってシーケンスを予測する方法について学びます。 sequence-to-sequence 分類時間の経過に沿った予測信頼度の表示シーケンスの予測

実施確定

これらのコースはご登録後、キャンセルもしくは日程変更されることはありません。

スケジュールと受講申請

結果 1 - 17 / 17

日付	開催地	言語	料金
オンデマンド	自己学習形式申し込み後 180 日間無制限でアクセス可能	Japanese	USD 350
オンデマンド	自己学習形式申し込み後 180 日間無制限でアクセス可能	English	USD 350
2019 年09月26日- 2019 年09月27日	大韓民国, Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900,000
2019 年09月26日- 2019 年09月27日	ドイツ, München (Ismaning)	German	EUR 1,400
2019 年10月10日- 2019 年10月11日	オーストラリア, Sydney (Chatswood)	English	AUD 2,000
2019 年10月17日- 2019 年10月18日	中国, 北京	Chinese	CNY 6,000
2019 年10月24日- 2019 年10月25日	日本, 東京都	Japanese	JPY 140,000
2019 年10月30日- 2019 年10月31日	イギリス, Cambridge	English	GBP 1,200
2019 年11月21日- 2019 年11月22日	オーストラリア, Brisbane	English	AUD 2,000
2019 年11月21日- 2019 年11月22日	中国, 上海	Chinese	CNY 6,000
2019 年11月26日- 2019 年11月27日	ドイツ, München (Ismaning)	English	EUR 1,400
2019 年11月28日- 2019 年11月29日	オーストラリア, Perth	English	AUD 2,000
2019 年12月05日- 2019 年12月06日	オンライン 9 時～ 17 時 (米国東部夏時間)	English	USD 1,500
2019 年12月05日- 2019 年12月06日	オーストラリア, Adelaide	English	AUD 2,000
2019 年12月12日- 2019 年12月13日	ニュージーランド, Auckland	English	NZD 2,100
2019 年12月12日- 2019 年12月13日	日本, 名古屋市	Japanese	JPY 140,000
2019 年12月16日- 2019 年12月17日	大韓民国, Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900,000

結果 1 - 17 / 17

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